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  矩阵计算
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  有限元方法的数学...
  ￥15.80元
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  算法数论
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  GROBNER ...
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  微分方程数值解法
  ￥26.86元
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  矩阵计算
  ￥132.72元
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  矩阵计算与应用
  ￥85.32元

本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法.内容包括:矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和最小二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等.书中的许多算法都有现成的软件包实现,每节后还附有习题,并有注释和大量参考文献.
本书可作为高等学校数学系高年级本科生和研究生教材,亦可作为计算数学和工程技术人员的参考用书.

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  精选参考文献
  第一章 矩阵乘法
  1.1基本算法与记号
  1.2利用结构
  1.3块矩阵和算法
  1.4向量化与数据重复使用
  第二章 矩阵分析
  2.1线性代数初步
  2.2向量范数
  2.3矩阵范数
  2.4有限精确矩阵计算
  2.5正交化与SVD
  2.6投影与CS分解
  2.7正方线性方程组的敏感性
  第三章 一般线性方程组
  3.1三角方程组
  3.2LU分解
  3.3高斯消去法的舍入误差分析
  3.4选主元法
  3.5改进与精度估计
  第四章 特殊线性方程组
  4.1LDMF和LDLT分解
  4.2正定方程组
  4.3带状方程组
  4.4对称不定方程组
  4.5分块方程组
  4.6Vandermonde方程组和FFT
  4.7Toeplitz及相关方程组
  第五章 正变化和最小二乘法
  5.1Householder和Givens矩阵
  5.2QR分解
  5.3满秩的LS问题
  5.4其它正交分解
  5.5秩亏损的LS问题
  5.6加权和迭代改进
  5.7正方形方程组和欠定方程组
  第六章 并行矩阵计算
  6.1基本概念
  6.2矩阵乘法
  6.3矩阵分解
  第七章 非对称特征值问题
  7.1性质与分解
  7.2扰动理论
  7.3幂迭代法
  7.4Hessenberg分解和实Schur型
  7.5实用QR算法
  7.6不变子空间计算
  7.7Ax=λBx的QZ方法
  第八章 对称特征值问题
  8.1性质与分解
  8.2幂迭代法
  8.3对称QR算法
  8.4Jacobi方法
  8.5三对角方法
  8.6计算SVD
  8.7一些广义特征值问题
  第九章 Lanczos方法
  9.1方法的导出及收敛性
  9.2实用Lanczos方法
  9.3应用于Ax=b和最小二乘
  9.4Arnoldi方法与非对称Lanczos方法
  第十章 线性方程组的选代解法
  10.1标准的迭代方法
  10.2共轭梯度法
  10.3预处理共轭梯度法
  10.4其他Krylov子空间方法
  第十一章 矩阵函数
  11.1特征值方法
  11.2逼近法
  11.3矩阵指数
  第十二章 特殊问题
  12.1约束最小二乘问题
  12.2利用SVD选取子列集
  12.3整体最小二乘
  12.4利用SVD计算子空间
  12.5矩阵分解的修正
  12.6修正的及结构化的特征问题
  参考文献
  索引