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  ArcGIS E...
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  数字高程模型实验...
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  地理建模实验教程
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  遥感数字图像处理...
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　　DEM是地理数据库中的核心数据，是进行地形分析的基础，被广泛应用于测绘、遥感、资源、环境、城市规划、农林、灾害、水电工程及军事等领域。 　　本书作为“数字高程模型”课程的配套实验教材，紧扣课程教学大纲，以实验为核心组织内容，设计了多个专题实验和综合实验，其中专题实验又包括基础实验和自主实验两部分。各部分的实验由浅及深，具有一定的层次性，便于教师组织教学。 　　本书可作为高等院校地理、地质、海洋、气象、测绘、环保等专业本科生和研究生的教材，也可供其他相关学科的各类专业技术者阅读参考。

样章试读

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全部咨询(共2条问答)

• qq_YANG。11319865 ( 2022-05-05 21:53:44 )
  

  请问是否有《数字高程模型实验教程》的实验数据

• qq_琉璃果75335776 ( 2022-02-09 09:04:09 )
  

  《数字高程模型实验教程》有相应的实验数据吗

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• 前言
  概述
  0.1 引言
  0.2 DEM实验的基本特征及其在本课程中的作用
  0.3 全书框架结构
  1 实验一 DEM数据采集
  1.1 基础实验:基于等高线的数据采集
  1.2 自主实验1:基于遥感影像的数据采集
  1.3 自主实验2:基于LiDAR的数据采集
  1.4 自主实验3:基于InSAR的数据采集
  2 实验二 DEM建模
  2.1 基础实验1:基于不规则、规则分布采样点的DEM建立
  2.2 基础实验2:基于等高线数据的DEM建立
  2.3 基础实验3:TIN的建立及TIN与GRID的转换
  2.4 自主实验:不同来源数据DEM建立的误差分析
  3 实验三 基本地形因子提取
  3.1 基础实验1:坡度、坡向的提取
  3.2 基础实验2:变率与曲率的提取
  3.3 基础实验3:坡面形态因子的提取
  3.4 基础实验4:坡面复杂度因子的提取
  3.5 自主实验:坡度因子提取的不确定性
  4 实验四 水文分析
  4.1 基础实验1:汇水网络提取
  4.2 基础实验2:流域分割
  4.3 自主实验:水文分析的不确定性
  5 实验五 地形特征要素提取
  5.1 基础实验1:地形特征点的提取
  5.2 基础实验2:地形结构线的提取
  5.3 基础实验3:基于坡面形态要素的地形分割
  5.4 自主实验:流域地形特征点簇的建立及应用
  6 实验六 DEM可视化
  6.1 基础实验1:DEM地形渲染
  6.2 基础实验2:DEM 3D可视化
  6.3 基础实验3:可视性分析
  6.4 自主实验:移动基站的选址分析
  主要参考文献
  附录 综合实验
  综合实验一 太阳辐射模拟
  综合实验二 城市日照模拟
  综合实验三 填挖方分析
  综合实验四 洪水淹没分析
  综合实验五 梯田DEM构建
  综合实验六 道路统计分析