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  信息系统与知识发...
  ￥18.96元

本书以粗糙集、模糊集、随机集理论为工具，论述信息系统上的知识发现与知识约简理论。内容包含经典信息系统与知识发现，模糊信息系统与知识发现，随机信息系统与知识发现，格值信息系统与知识发现，以及知识发现形成的知识系统与知识逻辑。本书坚持严格的数学模式与方法的实际可实现性紧密结合，既可以作为数学与信息科学研究生教材，又可以作为从事信息科学研究人员与工程人员的参考书。

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• 第一章 信息系统与知识发现
  1·1信息系统与知识发现
  1·2目标信息系统与知识发现
  1·3信息系统属性的重要性度量
  1·4信息系统的多样化与一般化
  第二章 经典信息系统与知识发现
  2·1rough集的基本概念与性质
  2·2信息系统的知识发现与知识约简
  2·3协调目标信息系统的知识发现与知识约简
  2·4不协调目标信息系统的知识发现与知识约简
  2·5变精度粗糙集模型上的知识约简
  2·6连续值域信息系统的知识约简
  2·7信息系统上的优势关系与知识发现
  2·8属性空间上的ruogh集理论
  2·9rough集近似的属性递归算法
  2·10包含度与粗糙集数据分析中各种度量之间的关系
  第三章 fuzzy信息系统与知识发现
  3·1fuzzy集合的ruogh近似
  3·2fuzzy信息系统的ruogh集理论
  3·3fuzzy信息系统上fuzzy集的ruogh近似
  3·4信息系统上fuzzy规则的知识发现
  第四章 随机信息系统与知识发现
  4·1随机集与证据理论
  4·2证据理论与ruogh集的关系
  4·3随机信息系统上的知识发现
  4·4随机信息系统的合成与D-S公式
  第五章 格值信息系统与知识发现
  5·1集值信息系统与知识发现
  5·2格值信息系统上的ruogh集理论
  5·3格值信息系统的知识约简
  5·4格关系信息系统
  第六章 知识系统与知识逻辑
  6·1知识系统及其生成方法
  6·2知识系统的细化及其性质
  6·3知识系统的属性特征
  6·4知识系统的代数结构
  6·5知识系统与粗糙逻辑参考文献