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  无线信道测量与建...
  ￥109.81元

本书以“基础理论—信道建模方法—标准化信道模型—6G普适信道模型”为主线展开。第1章介绍无线信道基础理论，包括信道分类、信道测量、参数估计、特性分析、模型构建等。第2章讲解无线信道系统函数与统计特性，包括相关函数、功率谱密度等。第3章阐述多个空间不相关和相关瑞利衰落信道的确定性建模与仿真。第4章介绍频率相关窄带和宽带瑞利衰落信道的确定性建模与仿真。第5章介绍Nakagami-q移动衰落信道的确定性建模与仿真。第6章梳理从2G到5G的标准化信道模型，包括标准化信道建模方法、2G到5G的标准化信道模型演进等。第7章介绍通用的B5G信道模型，包括信道模型概述和信道统计特性。第8章阐明6G愿景、应用场景、关键技术与信道模型需求。第9章论述普适信道建模理论，并基于该理论提出面向标准化的增强版6G普适几何随机信道模型。第10章探讨无线信道领域面临的挑战并展望了未来研究方向。

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  第1章 无线信道基础理论 1
  1.1 无线信道分类 1
  1.1.1 数字信道与模拟信道 2
  1.1.2 无线传播信道与无线电信道 4
  1.2 无线信道基础概念 4
  1.2.1 无线信道中的传播机制 5
  1.2.2 大尺度衰落和小尺度衰落 6
  1.2.3 窄带衰落信道与宽带衰落信道 7
  1.2.4 无线信道研究的重要性与应用 8
  1.3 无线信道测量 10
  1.3.1 无线信道测量历史 10
  1.3.2 信道测量系统 20
  1.3.3 频域信道测量 20
  1.3.4 时域信道测量 21
  1.3.5 频域、时域测量的比较 22
  1.4 无线信道参数估计 22
  1.4.1 信道参数估计历史 23
  1.4.2 基于频谱的信道参数估计 23
  1.4.3 基于子空间的信道参数估计 25
  1.4.4 最大似然信道参数估计 27
  1.5 无线信道多径聚簇 30
  1.5.1 K幂均值聚簇算法 30
  1.5.2 模糊C均值聚簇算法 32
  1.5.3 DBSCAN聚簇算法 34
  1.5.4 核功率密度聚簇算法 35
  1.6 无线信道特性分析 38
  1.6.1 大尺度衰落特性 38
  1.6.2 小尺度衰落特性 40
  1.7 无线信道建模 41
  1.7.1 无线信道模型的历史 41
  1.7.2 无线信道模型的分类 49
  1.7.3 评估无线信道模型性能的指标 54
  1.8 无线信道模型参数计算 58
  1.8.1 信道模型多普勒频移和幅度计算 58
  1.8.2 信道模型相位计算 60
  1.9 本书主要内容和结构 60
  参考文献 61
  第2章 无线信道系统函数与统计特性 79
  2.1 引言 79
  2.2 系统函数 80
  2.2.1 空-时冲激响应 80
  2.2.2 空-时传输函数 82
  2.2.3 空-多普勒冲激响应 82
  2.2.4 空-多普勒传输函数 83
  2.2.5 角-时传输函数 84
  2.2.6 角-时冲激响应 87
  2.2.7 角-多普勒冲激响应 88
  2.2.8 角-多普勒传输函数 89
  2.2.9 系统函数的傅里叶关系 89
  2.2.10 球面波和空间宽带效应 89
  2.3 相关函数与功率谱密度 92
  2.3.1 无线传播信道的相干性与选择性 92
  2.3.2 空间域、时间域和频率域相关函数 92
  2.3.3 相干时间、相干带宽和相干距离 95
  2.3.4 角度域、时延和多普勒域功率谱密度 97
  2.3.5 均方根扩展 98
  2.3.6 平稳区域 99
  2.3.7 广义平稳和不相关散射信道 100
  2.3.8 多链路相关性 101
  2.4 电平切割率与平均衰落持续时间 102
  2.4.1 接收信号的幅度和相位概率密度函数 102
  2.4.2 电平切割率 105
  2.4.3 平均衰落持续时间 106
  2.5 信道容量 106
  2.6 本章小结 107
  参考文献 108
  第3章 多个空间不相关和相关瑞利衰落信道确定性建模与仿真 111
  3.1 引言 111
  3.2 多个空间不相关瑞利衰落信道的确定性SoS信道模型 112
  3.2.1 空间不相关的确定性瑞利衰落信道模型 112
  3.2.2 精确多普勒扩展法(MEDS) 112
  3.2.3 参考模型与确定性仿真模型 113
  3.2.4 修正MEDS (MMEDS) 115
  3.3 多个空间相关瑞利衰落信道的确定性SoS信道模型 119
  3.3.1 空间相关确定性瑞利衰落信道模型 119
  3.3.2 确定性仿真模型 122
  3.3.3 基于多个空间相关瑞利衰落信道的确定性SoS信道的统计特性结果与分析 124
  3.4 本章小结 127
  参考文献 127
  第4章 频率相关瑞利衰落信道建模与仿真 130
  4.1 引言 130
  4.2 瑞利衰落参考模型 131
  4.2.1 频率相关宽带衰落信道参考模型 131
  4.2.2 频率相关窄带瑞利衰落信道参考模型 135
  4.3 瑞利衰落信道SoS仿真模型 136
  4.3.1 频率相关宽带衰落信道的仿真模型 136
  4.3.2 频率相关窄带瑞利衰落信道仿真模型 139
  4.4 基于频率相关瑞利衰落信道模型的统计特性结果与分析 140
  4.4.1 宽带瑞利衰落信道模型的统计特性 140
  4.4.2 窄带瑞利衰落信道模型的统计特性 143
  4.5 本章小结 145
  参考文献 145
  第5章 Nakagami-q移动衰落信道确定性建模与仿真 147
  5.1 引言 147
  5.2 Nakagami-q衰落信道的参考模型和确定性仿真模型 148
  5.2.1 参考模型 148
  5.2.2 仿真模型 148
  5.2.3 一阶和二阶统计特性 149
  5.3 基于Nakagami-q移动衰落信道模型的统计特性结果与分析 154
  5.4 本章小结 157
  参考文献 158
  第6章 标准化信道模型：从2G到5G 160
  6.1 引言 160
  6.2 标准化信道建模方法简介 160
  6.2.1 相关随机信道建模方法 160
  6.2.2 几何随机信道建模方法 161
  6.2.3 确定性信道建模方法 162
  6.2.4 混合信道建模方法 163
  6.3 信道模型从2G到5G的演进 164
  6.4 2G到5G的标准化信道模型 166
  6.4.1 2G标准化信道模型 166
  6.4.2 3G标准化信道模型 166
  6.4.3 4G标准化信道模型 169
  6.4.4 5G标准化信道模型 173
  6.5 本章小结 179
  参考文献 179
  第7章 通用B5G信道模型 182
  7.1 引言 182
  7.2 信道模型概述 182
  7.2.1 信道冲激响应 184
  7.2.2 簇的统一时空演变 189
  7.2.3 椭球高斯散射分布 189
  7.2.4 通用B5G信道模型的简化信道模型 192
  7.3 通用B5G信道模型的信道统计特性 192
  7.3.1 通用B5G信道模型的空时频相关函数 192
  7.3.2 通用B5G信道模型的空间-多普勒功率谱密度 194
  7.3.3 通用B5G信道模型的多普勒扩展 194
  7.3.4 通用B5G信道模型的阵列相干距离 195
  7.4 基于通用B5G信道模型的统计特性结果与分析 195
  7.5 本章小结 201
  参考文献 201
  第8章 6G：愿景、应用场景与信道模型需求 205
  8.1 6G简介：愿景与应用场景 205
  8.2 6G关键性能指标 212
  8.3 6G关键使能技术 213
  8.3.1 全频段技术 213
  8.3.2 超大规模MIMO 214
  8.3.3 全息无线电 215
  8.3.4 人工智能 216
  8.3.5 通信感知一体化 217
  8.3.6 语义通信 217
  8.4 6G信道模型要求：全频段、全覆盖和全应用 218
  8.5 本章小结 220
  参考文献 220
  第9章 面向标准化的增强版6G普适信道模型 231
  9.1 引言 231
  9.2 5G标准化信道模型3GPP TR 38.901介绍 232
  9.3 普适信道建模理论 234
  9.4 基于普适信道建模理论的6GPCM+ 235
  9.5 大尺度衰落计算 237
  9.5.1 基本路径损耗 238
  9.5.2 大气衰减损耗 239
  9.5.3 闪烁损耗 239
  9.5.4 建筑物穿透损耗 240
  9.5.5 雨衰损耗 241
  9.6 小尺度衰落信道矩阵计算 242
  9.6.1 小尺度衰落信道矩阵 242
  9.6.2 空间相关大尺度参数的生成 244
  9.6.3 空时频域簇的演化 245
  9.6.4 基于6GPCM+的简化信道模型 248
  9.6.5 信道传输函数 251
  9.7 6GPCM+的信道统计特性 252
  9.7.1 空时频相关函数 252
  9.7.2 空间互相关函数和角功率谱密度 255
  9.7.3 时间自相关函数和多普勒功率谱密度 257
  9.7.4 频率相关函数和时延功率谱密度 259
  9.7.5 空时频域的平稳间隔 260
  9.7.6 空时频域的电平切割率和平均衰落间隔 260
  9.7.7 奇异值扩展 262
  9.8 基于6GPCM+的统计特性仿真与分析 262
  9.9 SEU-PML-6GPCS软件 278
  9.10 本章小结 279
  参考文献 280
  第10章 未来研究方向 286
  10.1 6G/B6G信道测量 286
  10.2 极端复杂场景信道测量 287
  10.3 基于人工智能的预测性信道建模 287
  10.4 数字孪生在线信道建模 288
  10.5 连续立体空间无线电信道测量与建模 289
  10.6 6G/B6G普适信道建模 290
  参考文献 291
  附录A SEU-PML-6GPCS软件介绍与使用指南 293
  A.1 软件概述 293
  A.2 软件功能特点 293
  A.3 软件使用指南 294
  附录B 专业术语表 298
  索引 304