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复杂工业过程运行状态优性评价


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复杂工业过程运行状态优性评价
  • 书号:9787030612571
    作者:王福利等
  • 外文书名:
  • 丛书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:165
    字数:206000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2019-06-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥90.00元
    售价: ¥72.00元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书为复杂工业过程运行状态优性评价研究提供了较为完整的理论支撑框架,从过程运行状态优性评价这项研究的自身特点出发,基于常用的特征提取与数据特性描述方法,针对过程变量之间相关关系的不同、所用信息属性的差异、实际生产过程结构的不同,以及规模复杂多样等特点,介绍作者近些年提出的一系列面向工业生产过程的运行状态优性评价策略。
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    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 复杂工业生产过程运行状态优性评价的意义 1
    1.2 工业生产过程特点 3
    1.3 运行状态优性评价的研究现状 4
    参考文献 8
    第2章 复杂工业过程运行状态优性评价的基础理论与方法 13
    2.1 引言 13
    2.2 数据预处理方法 13
    2.2.1 数据表的基本知识 13
    2.2.2 数据的标准化处理 15
    2.3 主成分分析 17
    2.4 偏最小二乘 21
    2.5 全潜结构投影模型 25
    2.6 组间共性分析 28
    2.7 高斯混合模型 32
    2.8 高斯过程回归 34
    2.9 粗糙集及其改进方法 36
    2.9.1 粗糙集 36
    2.9.2 概率粗糙集 38
    2.9.3 模糊概率粗糙集 39
    参考文献 40
    第3章 变量间具有线性相关关系的工业过程运行状态优性评价 42
    3.1 引言 42
    3.2 基于T-PLS的过程运行状态优性评价 43
    3.2.1 基本思想 43
    3.2.2 基于T-PLS的评价模型建立 43
    3.2.3 基于T-PLS的过程运行状态优性在线评价 45
    3.2.4 基于变量贡献的非优原因追溯 47
    3.2.5 氰化浸出工序中的应用研究 48
    3.3 基于优性相关变异信息的过程运行状态优性评价 54
    3.3.1 基本思想 54
    3.3.2 ORVI的提取及评价模型的建立 56
    3.3.3 基于ORVI的过程运行状态优性在线评价及非优原因追溯 61
    3.3.4 氰化浸出工序中的应用研究 62
    3.4 基于综合经济指标预测的过程运行状态优性评价 69
    3.4.1 基本思想 69
    3.4.2 基于综合经济指标预测评价模型的建立 70
    3.4.3 基于预测思想的过程运行状态优性在线评价 72
    3.4.4 基于变量贡献的非优原因追溯 72
    3.4.5 氰化浸出工序中的应用研究 74
    参考文献 77
    第4章 变量间具有非线性相关关系的工业过程运行状态优性评价 79
    4.1 引言 79
    4.2 基于KT-PLS的过程运行状态优性评价 79
    4.2.1 基本思想 79
    4.2.2 KT-PLS评价模型的建立 80
    4.2.3 基于KT-PLS的过程运行状态优性在线评价 84
    4.2.4 基于变量贡献的非线性过程非优原因追溯 85
    4.2.5 湿法冶金过程中的应用研究 87
    4.3 基于KORVI的过程运行状态优性评价 92
    4.3.1 基本思想 92
    4.3.2 KORVI的提取及评价模型的建立 93
    4.3.3 基于KORVI的过程运行状态优性在线评价 94
    4.3.4 基于变量贡献的非线性过程非优原因追溯 95
    4.3.5 湿法冶金过程中的应用研究 99
    参考文献 106
    第5章 定量与定性信息共存的流程工业过程运行状态优性评价 107
    5.1 引言 107
    5.2 两层分块评价模型的建立 108
    5.2.1 两层分块评价模型结构 108
    5.2.2 全流程层和子块层建模数据处理 109
    5.3 基于GMM的过程运行状态优性评价 112
    5.3.1 GMM的离线建立 112
    5.3.2 基于GMM和贝叶斯理论的过程运行状态优性在线评价 114
    5.3.3 非优原因追溯 115
    5.4 基于MFPRS的过程运行状态优性评价 119
    5.4.1 一种改进的FPRS方法 119
    5.4.2 决策表的离线组织 122
    5.4.3 基于MFPRS的过程运行状态优性在线评价 122
    5.4.4 非优原因追溯 124
    5.5 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优性评价 125
    5.5.1 子块评价模型的离线建立 125
    5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优性在线评价 126
    5.5.3 基于两层分块GMM-MFPRS的非优运行状态原因变量追溯 128
    5.6 铜浮选全流程中的应用研究 130
    5.6.1 铜浮选过程简介 130
    5.6.2 实验设计 131
    5.6.3 实验结果及分析 134
    参考文献 136
    第6章 定量与定性信息共存的多模态流程工业过程运行状态优性评价 138
    6.1 引言 138
    6.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程评价模型的建立 138
    6.2.1 多模态过程的特性 138
    6.2.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态评价模型结构 139
    6.2.3 模态离线识别 140
    6.2.4 稳定模态下子块评价模型离线建立 143
    6.2.5 过渡模态下子块评价模型离线建立 143
    6.3 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程运行状态优性在线评价 145
    6.3.1 运行状态优性在线评价框架 145
    6.3.2 子块和全流程运行模态识别 147
    6.3.3 子块运行状态优性在线评价 149
    6.3.4 全流程运行状态优性在线评价 151
    6.4 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程非优原因追溯 151
    6.5 多模态下铜浮选全流程中的应用研究 152
    6.5.1 铜浮选过程多模态特性简介 152
    6.5.2 实验设计 152
    6.5.3 实验结果及分析 153
    参考文献 157
    附录A 非线性优性相关变异信息提取 158
    附录B 的PCA分解 164
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