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内容简介
本书全面而详细地论述了电路及网络CAD的基本理论和方法．全书共分十七章，内容包括：网络拓扑学、网络方程的建立、稀疏矩阵技术、元器件模型、线性和非线性电路的分析原理和计算方法、灵敏度计算、容差分析、最优化方法，以及电路和网络CAD领域的最新进展——大信号灵敏度分析、数字电路和开关电容网络的分析、时域稳态分析等．本书概念清楚，论述深入浅出，每一种算法都结合实际介绍了相应的计算实例，每章末都附有习题，书后附有参考文献，便于读者阅读、掌握和运用．
本书可作为大专院校电类专业高年级学生和研究生的教材，也可供从事电路与系统方面工作的科技人员参考．
目录
- 译者的话
前言
绪论
第一章 基本概念
1.1 基本网络元件
1.2 独立源
1.3 拉普拉斯变换中的电容和电感
1.4 端口和端点定义
1.5 受控源
1.6 基本二端口器件
1.7 戴维南和诺顿变换
1.8 网络归一化
1.9 网络函数和零极点
1.10 时域响应
第二章 网络方程及其解
2.1 节点法
2.2 含有电压控制电流源的网络节点法
2.3 网孔法
2.4 线性方程组和高斯消元法
2.5 三角形分解法
2.6 选主元素
2.7 稀疏矩阵原理
2.8 稀疏矩阵的实现
第三章 网络方程的图论公式
3.1 KVL,KCL以及有向图
3.2 关联矩阵
3.3 割集和回路矩阵
3.4 Q矩阵和B矩阵的正交关系
3.5 独立的电流和电压
3.6 含有独立源的图
3.7 列节点方程的拓扑法
3.8 列回路方程的拓扑法
3.9 状态变量法
第四章 建立方程的一般方法
4.1 表矩阵法
4.2 表矩阵方程组的化简
4.3 用单图建立改进的节点方程组
4.4 用观察法建立改进节点方程组
4.5 有源网络的节点分析
4.6 分离的电流和电压图
4.7 计算机上图的表示方法
4.8 用I图和V图建立改进节点方程组
4.9 建立方程组的方法总结
4.10 实例
第五章 灵敏度
5.1 灵敏度定义
5.2 多参变量灵敏度
5.3 寄生参量和运算放大器的灵敏度
第六章 计算机求灵敏度
6.1 线性代数方程组的灵敏度
6.2 伴随方程组的数值解法
6.3 应用于网络的伴随网络法
6.4 运算放大器和寄生参数的灵敏度
6.5 伴随网络法的应用
6.6 高阶导数
6.7 实例
第七章 频域网络函数
7.1 网络函数极点和零点
7.2 网络函数的计算机生成方法
7.3 单位圆上的多项式内插法
*7.4 内插的条件数
7.5 符号函数的生成算法
7.6 函数和多项式的根
*7.7 根值的精确化
7.8 由系统方程确定零极点
7.9 实例
第八章 大变化灵敏度
*8.1 大变化灵敏度
*8.2 利用#矩阵求微分灵敏度
*8.3 失效分析
*8.4 稀疏矩阵分解中的零主元素问题
*8.5 符号分析
第九章 微分方程的数值积分方法导论
9.1 简单的积分方法
9.2 积分公式的阶和截断误差
9.3 积分的稳定性
9.4 线性网络的时域解
第十章 数值拉氏逆变换
*10.1 数值拉氏逆变换法的进展
*10.2 数值拉氏逆变换法的特性
*10.3 应用
*10.4 网络与网络函数的步进算法
*10.5 稳定性
第十一章 建立模型
11.1 二极管模型
11.2 场效应晶体管模型
11.3 双极型晶体管模型
11.4 宏模型
11.5 近似的器件模型
第十二章 网络的直流解
12.1 牛顿-拉夫森算法
12.2 节点法
12.3 表矩阵法和改进节点法
12.4 二极管-晶体管网络的收敛问题
*12.5 直流灵敏度
*12.6 分段线性化
第十三章 微分方程和代数微分方程组的数值积分
13.1 线性多步公式（LMS）的推导
13.2 线性多步公式（LMS）的理论
13.3 LMS公式的特点
13.4 微分方程组
*13.5 变阶变步长的向后差分法
*13.6 非线性网络的表矩阵法和改进节点法
第十四章 数字和开关电容网络
14.1 离散信号
14.2 ｚ变换
14.3 数字网络方程的列法
*14.4 开关电容网络
*14.5 建立最小规模SC网络方程
*14.6 周期信号和采样信号的频域表示法
*14.7 数字系统分析
*14.8 开关电容网络的频谱分析
*14.9 单个输出及其灵敏度
*14.10 用子阵消元法解数字系统
*14.11 采样保持输入和符号分析
第十五章 优化理论介绍
15.1 基本定义
15.2 经典的极小化问题
15.3 基本的迭代算法
15.4 线性搜索
*15.5 多变量的二次函数
*15.6 求极小值的下降算法
*15.7 约束极小化
第十六章 时域灵敏度和稳态
*16.1 灵敏度网络
*16.2 目标函数的灵敏度
*16.3 用灵敏度网络计算稳态
*16.4 目标函数的稳态
*16.5 用外推法求稳态
第十七章 最优化设计
17.1 均方目标函数
17.2 复数输出的匹配方法
17.3 最大最小算法
17.4 灵敏度的极小化
17.5 蒙特卡洛分析
附录
A 拉普拉斯变换
B 有理函数的部分分式分解
C 有理函数的特殊复数积分
D 网络分析程序
E 稀疏矩阵程序
F 部分数学基础知识
中英名词索引
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