本书以网络群体智能应用与突现计算方法的结合为特色，以突现计算模型为研究对象和数学方法，以因特网上的网络行为研究为应用导向，研究导致网络突现式群体智能产生的动力学特征和机理，可为网络舆情等复杂网络信息系统、应急系统等提供重要的理论、技术和实践方法。
本书分概述、方法、网络三篇。分别介绍群体智能和突现计算的理论和研究现状，研究背景和意义；突现行为的计算模型、复杂系统的突现性，以及突现行为的定量判断方法；BT网络中突现行为的建模、分析和仿真，BBS、博客社区中网络舆情的演化和传播，以及引文网络和科研协作网络中主题的形成和演化等。
本书适合正在或即将从事复杂系统、网络行为学、群体智能和突现计算研究的学者参考，也适合网络和计算智能相关领域的本科生、硕士生、博士生、教师作为教材使用。
样章试读
目录
- 前言
概述篇
第1章 复杂网络与网络行为学
1.1 复杂网络
1.2 网络行为学
1.3 因特网网络行为研究
1.3.1 网络用户层
1.3.2 网络应用层
1.3.3 网络设备层
1.4 因特网行为研究现状小结
1.4.1 存在的问题
1.4.2 解决思路
1.5 本章小结
参考文献
第2章 群体智能与突现计算
2.1 引言
2.2 群体智能
2.3 突现计算
2.3.1 突现及突现行为特性
2.3.2 突现计算的研究意义
2.3.3 突现计算的研究领域
2.3.4 突现计算的研究方向
2.3.5 突现计算的研究方法
2.4 突现计算研究现状小结
2.4.1 存在的问题
2.4.2 解决思路
2.5 本书内容及构架
2.6 本章小结
参考文献
方法篇
第3章 突现计算模型及突现行为
3.1 引言
3.2 常见突现计算模型简介
3.2.1 Swarm模型
3.2.2 Vicsek模型
3.2.3 元胞自动机
3.3 Swarm系统定义及突现行为
3.3.1 Swarm系统定义
3.3.2 Swarm模型的算法实现
3.3.3 突现行为仿真和观察
3.4 基于粒度的Swarm模型及突现行为
3.4.1 粒计算及其思想简介
3.4.2 Granular-Swarm模型
3.4.3 模型仿真及突现行为观察
3.4.4 突现行为分析
3.5 Vicsek模型改进及突现行为
3.5.1 WAR-Vicsek模型
3.5.2 模型仿真与突现行为观察
3.6 本章小结
参考文献
第4章 复杂系统突现性与其他特性
4.1 引言
4.2 复杂系统基本特性
4.2.1 非线性
4.2.2 自组织性
4.2.3 自适应性
4.2.4 稳定性
4.2.5 混沌性
4.2.6 突现性
4.3 Swarm系统的稳定性
4.3.1 李雅普诺夫系统稳定性定义及判定方法
4.3.2 Swarm模型的系统稳定性分析
4.3.3 时延Swarm模型的稳定性分析
4.4 Swarm系统的混沌性
4.4.1 系统混沌性评价方法
4.4.2 Swarm模型演化过程中的混沌性分析
4.4.3 突现发生时刻系统混沌性分析
4.5 Swarm系统的动力学特性
4.5.1 动力学特性定义
4.5.2 Swarm动力学参量定性分析
4.5.3 动力学参量的定量分析
4.5.4 突现的动力学判定方法
4.6 本章小结
参考文献
第5章 突现行为的定量判定
5.1 引言
5.2 Swarm模型参数定量分析
5.3 Swarm突现行为的定量评价指标
5.3.1 Swarm突现产生因素
5.3.2 Swarm突现特征定量分析
5.3.3 定量评价指标相关性分析
5.3.4 定量评价指标挖掘和分析
5.4 Swarm定量指标有效性分析
5.4.1 Swarm定量研究问题
5.4.2 Swarm定量评价指标分类
5.4.3 Swarm定量指标的有效性验证
5.4.4 定量指标的综合评价效果
5.5 定量指标的普适性
5.5.1 Granular-Swarm模型
5.5.2 WAR-Vicsek模型
5.5.3 实际网络应用
5.6 本章小结
参考文献
网络篇
第6章 因特网数据包传输行为建模和分析
6.1 引言
6.2 基于元胞自动机的网络行为建模
6.2.1 元胞自动机与因特网的关联性
6.2.2 速率调整机制下的一维元胞自动机模型
6.2.3 基于延迟反馈机制的一维元胞自动机模型
6.3 元胞自动机网络模型仿真及行为分析
6.3.1 数据波行为
6.3.2 数据包传输同步行为
6.3.3 数据包传输自相似行为
6.3.4 数据包传输相变行为
6.4 无尺度元胞自动机模型
6.4.1 模型思想
6.4.2 模型具体描述
6.5 无尺度元胞自动机模型仿真及行为分析
6.5.1 数据包传输过程仿真及分析
6.5.2 不同规模网络的数据包传输行为
6.5.3 不同机制下的无尺度元胞自动机数据包传输行为
6.6 本章小结
参考文献
第7章 BitTorrent文件共享网络行为分析
7.1 引言
7.2 BT网络及其特点
7.2.1 BT网络结构
7.2.2 BT网络协议
7.2.3 与复杂系统的突现特征对比
7.3 BT网络行为的建模与仿真
7.4 BT网络流量特征研究
7.4.1 BT网络流量的自相似特征
7.4.2 BT网络流量的会话特征
7.5 BT文件共享网络中节点的分布特征
7.5.1 BT网络中节点的幂律分布特征
7.5.2 BT网络中种子分布特征
7.6 BT网络文件分发效率的极限
7.6.1 BT网络分发效率的极限问题建模
7.6.2 极限时间的求解
7.7 友邻选择算法对文件分发效率的影响
7.7.1 算法简介
7.7.2 模拟实验与结果分析
7.8 本章小结
参考文献
第8章 BBS社区演化及舆情分析
8.1 引言
8.2 BBS社区的演化规律
8.2.1 虚拟社区网络构建
8.2.2 复杂网络的结构度量
8.2.3 虚拟社区网络演化特征分析
8.2.4 虚拟社区网络的建模及仿真
8.3 BBS网络舆情分类
8.3.1 问题提出
8.3.2 基于粗糙集和集成学习的分类模型
8.3.3 模型试验及结果分析
8.4 BBS突发舆情预测
8.4.1 舆情数据分析
8.4.2 基于小世界网络的BBS舆情预测模型
8.4.3 模型参数挖掘及仿真分析
8.5 网民意见演化
8.5.1 研究思路
8.5.2 基于小世界网络的网络舆论模型0
8.5.3 模型测试及分析
8.5.4 网络舆论模型中的突现行为
8.6 本章小结
参考文献
第9章 博客社区各尺度下网络特性分析及社区划分
9.1 引言
9.2 博客社区网络构建及社区划分
9.2.1 博客社区网络构建
9.2.2 网络尺度定义
9.3 博客社区网络特性描述
9.4 博客社区各尺度下网络特性分析
9.4.1 大尺度下网络结构熵变化
9.4.2 中尺度与小尺度下节点度分布
9.4.3 中尺度与大尺度下富人俱乐部特性
9.4.4 中尺度与小尺度下聚类系数-度相关性
9.5 一种有向加权网的社区划分算法
9.5.1 算法思想及描述
9.5.2 算法仿真及分析
9.6 本章小结
参考文献
第10章 引文网网络特性分析和主题计算
10.1 引言
10.2 引文网的网络特性分析
10.2.1 引文网数据的抓取
10.2.2 构建引文网络
10.2.3 网络演化特征分析
10.3 引文网的主题计算
10.3.1 文献重要性计算
10.3.2 社区主题概率计算
10.3.3 实测数据计算和分析
10.4 本章小结
参考文献
第11章 结论与展望
11.1 突现计算领域
11.2 网络群体智能领域
主要成果文献列表
附录
附录1 Swarm模型源程序
附录2 部分数据集
京公网安备 11010102004214号