口头报告法是心理学领域探讨思维过程和认知结构的重要研究方法。该法在20世纪上半叶遭到行为主义者的质疑，以至于人们不再将口头报告视为数据，直至本书作者在80年代对该法进行了全面的梳理并提出新的理论框架，白才重新得到研究者的青睐。
本书为口头报告法的不二之作，系统介绍了口头报告(包括出声说话、出声思维、回溯式报告)的理论框架和实验步骤，并给出了口头报告的编码和分析方法。
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第1章 绪论及概要 1
1.1 使用口头报告：五个问题 1
1.1.1 对口头报告数据的质疑 2
1.1.2 从行为中提取数据 2
1.1.3 “软数据”与“硬数据” 3
1.1.4 编码中的理论预设 3
1.1.5 从行为中推导思维过程 5
1.1.6 几点基本预设 6
1.1.7 行动计划 7
1.2 信息加工模型 7
1.2.1 总体说明 8
1.2.2 详细说明 9
1.3 口头报告步骤的类型 11
1.3.1 出声表述前的重新编码 12
1.3.2 回溯式口头报告 13
1.3.3 推断或生成过程 14
1.3.4 定向或专门询问 14
1.3.5 具体的和笼统的口头报告 16
1.4 口头报告面临的两大挑战 17
1.4.1 同步式口头报告的明显不足 17
1.4.2 回溯式口头报告的明显不足 18
1.4.3 结语 21
1.5 针对认知状态和结构的口头报告 21
1.5.1 对感官刺激的报告 22
1.5.2 对短时记忆中信息的报告 24
1.5.3 对长时记忆中信息的报告 24
1.6 评估研究中的口头报告 28
1.6.1 数据 29
1.6.2 评估的有效性 30
1.6.3 评估引发的认知过程 30
1.6.4 记忆与推论 31
1.6.5 口头报告和内省法的历史 34
1.6.6 内省 34
1.6.7 华生对内省法的抨击 40
1.6.8 后来的观点 41
1.7 小结与展望 43
第2章 出声表述对认知过程的影响 45
2.1 出声表述与思考 45
2.1.1 听觉刺激的干扰 47
2.1.2 与实验任务无关的隐性和显性发声 47
2.1.3 发声的时间要求 48
2.2 对不涉及重新编码的出声表述的实验研究 49
2.2.1 包含口头编码的简单任务 49
2.2.2 呈现刺激后被试的出声表述 50
2.2.3 出声复述过程 51
2.2.4 呈现多重刺激时的出声表述 53
2.2.5 与心算相关的出声表述 54
2.2.6 部分结论 55
2.3 出声思维的过程 56
2.3.1 出声表述的三个层次 56
2.3.2 其他出声思维指示要求 57
2.3.3 训练与提醒的影响 59
2.4 实证研究评述 60
2.4.1 第二层次出声表述的相关研究 60
2.4.2 出声思维不同的影响 63
2.4.3 不符合第二层次出声表述标准的研究 64
2.4.4 知觉运动过程的出声表述 66
2.4.5 视讯编码过程的出声表述 68
2.4.6 关于出声表述的其他研究 72
2.4.7 回溯式出声表述的影响 73
2.4.8 关于出声表述影响的近期研究 75
2.5 小结 76
第3章 口头报告的完整性 79
3.1 三种观点 79
3.1.1 行为主义的观点 79
3.1.2 理性主义的观点 81
3.1.3 信息加工的观点 83
3.1.4 信息加工模型的扩展 85
3.2 再认过程 86
3.2.1 一步式再认的证据 87
3.2.2 “自发”回忆 89
3.2.3 再认与推论 90
3.2.4 对再认过程的评估 91
3.2.5 反应自动化 91
3.2.6 知觉运动过程 93
3.3 关于认知状态的信息 94
3.3.1 舌尖现象 94
3.3.2 不能直接再认的回忆 95
3.3.3 关于把握程度的判断 97
3.4 会报告出来什么？ 98
3.5 无意识学习 99
3.5.1 对学习过程的同步式口头报告 99
3.5.2 用实验后提问来评估意识 100
3.5.3 没有形成概念意识时的分类 103
3.5.4 回忆不起相关知识时的情形 104
3.6 对先前认知过程的回溯式口头报告 107
3.6.1 回溯式口头报告模型 107
3.6.2 报告实验中的整体认知过程 107
3.6.3 其他无意识过程 111
3.7 顿悟与想到解题思路 114
3.7.1 作为再认的顿悟 116
3.7.2 有关再生的假说 117
3.8 小结 120
第4章 根据口头报告数据进行推论 121
4.1 使用口头报告数据的先决条件 121
4.1.1 可感知的信息 124
4.1.2 产生与回忆出来的信息 125
4.2 记忆作为注意的证据 131
其他模型与过程 131
4.3 从口头报告中推论 132
4.3.1 识别长时记忆结构 133
4.3.2 长时记忆痕取决于短时记忆模式 135
4.3.3 预测反应时间 137
4.3.4 问题行为图 140
4.4 有关认知过程的结论 141
4.4.1 基于模型的编码 142
4.4.2 编码策略 145
4.5 对一般过程的直接评价 146
4.5.1 编码系统 147
4.5.2 编码的应用 149
4.5.3 总结 154
4.6 口头报告与理论 155
4.7 小结 158
第5章 出声表述模型 159
5.1 通用模型及其预设 159
5.1.1 认知结构（“想法”）的特点 160
5.1.2 与语言研究的关系 161
5.2 同步式口头报告 162
5.2.1 出声说话的步骤 162
5.2.2 出声思维的步骤 164
5.2.3 出声表述认知过程 176
5.2.4 口头报告与口头描述之间的差别 178
5.3 短时记忆内信息出声表述的不完整性 180
5.3.1 实时假设的意义 181
5.3.2 增加出声表述量的技巧 184
5.4 针对口头报告分析的推论 188
第6章 口头报告分析方法 191
6.1 早期口头报告分析 191
6.2 口头报告分析方法介绍 192
6.2.1 基本预设 193
6.2.2 词汇编码 193
6.2.3 分段并对过程编码 194
6.2.4 编码的自动化 198
6.2.5 分析的层次 199
6.3 方法论问题 201
6.3.1 将行为转化为数据 202
6.3.2 不需要上下文的编码 203
6.3.3 其他问题 204
6.3.4 选择要编码的信息 204
6.3.5 理论对数据的“污染” 205
6.4 编码的信度和效度 210
6.4.1 编码过程与编码员 211
6.4.2 微型口头报告分析系统 212
6.4.3 编码的信度 214
6.4.4 自动和半自动口头报告分析 218
6.5 有效的口头报告分析步骤 226
6.5.1 将编码类别与出声表述相匹配 226
6.5.2 关于一般知识和规则的出声表述 227
6.6 小结 228
第7章 口头报告分析的技巧与实例 229
7.1 非正式的口头报告分析 229
7.1.1 例子：来自一个系列任务的口头报告 230
7.1.2 主要过程 230
7.1.3 对口头报告的解释 232
7.2 使用某理论来预测口头报告 236
7.3 新产生信息的特征：表征 236
7.3.1 八数码问题 237
7.3.2 同构问题 240
7.4 注意到的信息的顺序 244
7.4.1 心算加法 244
7.4.2 汉诺塔游戏的策略 246
7.4.3 乘法心算 253
7.5 具有不同解决办法的问题的解决过程 259
数字加法 260
7.6 口头报告的信度 267
7.6.1 变位词口头报告 267
7.6.2 系列问题 269
7.6.3 概念形成 273
7.6.4 一个记忆任务 276
7.6.5 总结 279
7.7 结束语和未来研究方向 279
附录 281
索引 285
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