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非线性系统的自适应模糊控制(第二版)


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非线性系统的自适应模糊控制(第二版)
  • 书号:9787030652928
    作者:佟绍成,李永明,刘艳军
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:276
    字数:363000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2020-06-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥138.00元
    售价: ¥94.80元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书系统介绍了非线性系统的自适应模糊控制的基本内容和方法,力图概括国内外最新研究成果。主要内容包括:非线性系统的自适应模糊控制设计方法与稳定性分析;非线性系统的自适应模糊H∞控制设计方法与稳定性分析;非线性系统的自适应模糊滑模控制设计方法与稳定性分析;非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析;基于高增益观测器非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析;多变量非线性系统的自适应模糊控制设计方法与稳定性分析;多变量非线性系统的自适应输出反馈模糊控制设计方法与稳定性分析;非线性大系统的自适应分散模糊控制设计方法与稳定性分析;多变量非线性系统的自适应模糊辨识、模糊控制设计方法与稳定性分析。
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    第二版前言
    第一版前言
    第1章 绪论 1
    1.1 模糊控制的产生与发展 1
    1.2 自适应模糊控制 3
    1.3 模糊控制的基本原理 5
    第2章 非线性系统的自适应模糊监督控制 10
    2.1 间接自适应模糊控制 10
    2.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 10
    2.1.2 模糊控制器的设计 11
    2.1.3 模糊自适应算法 13
    2.1.4 稳定性与收敛性分析 15
    2.1.5 仿真 17
    2.2 直接自适应模糊控制 21
    2.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 21
    2.2.2 模糊控制器的设计 22
    2.2.3 模糊自适应算法 23
    2.2.4 稳定性与收敛性分析 25
    2.2.5 仿真 26
    第3章 非线性系统的自适应模糊H∞控制 28
    3.1 间接自适应模糊H∞控制 28
    3.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 28
    3.1.2 模糊H∞控制器的设计 28
    3.1.3 模糊自适应算法 29
    3.1.4 稳定性与收敛性分析 31
    3.1.5 仿真 32
    3.2 直接自适应模糊H∞控制 35
    3.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 35
    3.2.2 模糊H∞控制器的设计 35
    3.2.3 模糊自适应算法 37
    3.2.4 稳定性与收敛性分析 38
    3.2.5 仿真 39
    第4章 非线性系统的自适应模糊滑模控制 42
    4.1 间接自适应模糊滑模控制 42
    4.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 42
    4.1.2 模糊控制器的设计 43
    4.1.3 模糊自适应算法 46
    4.1.4 稳定性与收敛性分析 49
    4.1.5 仿真 49
    4.2 直接自适应模糊滑模控制 53
    4.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 53
    4.2.2 模糊控制器的设计 54
    4.2.3 模糊自适应算法 56
    4.2.4 稳定性与收敛性分析 58
    4.2.5 仿真 59
    第5章 基于模糊滑模的非线性系统自适应模糊控制 62
    5.1 基于模糊滑模的间接自适应模糊控制 62
    5.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 62
    5.1.2 模糊控制器的设计 63
    5.1.3 模糊自适应算法 66
    5.1.4 稳定性与收敛性分析 67
    5.1.5 仿真 69
    5.2 基于模糊滑模的直接自适应模糊控制 71
    5.2.1 模糊控制器的设计 71
    5.2.2 模糊自适应算法 72
    5.2.3 稳定性与收敛性分析 73
    5.2.4 仿真 75
    第6章 非线性系统的自适应输出反馈模糊控制 77
    6.1 间接自适应输出反馈模糊控制 77
    6.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 77
    6.1.2 模糊控制器的设计 78
    6.1.3 模糊自适应算法 79
    6.1.4 稳定性与收敛性分析 81
    6.1.5 仿真 83
    6.2 直接自适应输出反馈模糊控制 86
    6.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 86
    6.2.2 模糊控制器的设计 87
    6.2.3 模糊自适应算法 88
    6.2.4 稳定性与收敛性分析 90
    6.2.5 仿真 91
    6.3 间接自适应输出反馈模糊H∞控制 93
    6.3.1 被控对象模型及控制问题的描述 93
    6.3.2 模糊H∞控制器的设计 94
    6.3.3 模糊自适应算法 95
    6.3.4 稳定性与收敛性分析 97
    6.3.5 仿真 99
    6.4 直接自适应输出反馈模糊H∞控制 102
    6.4.1 被控对象模型及控制问题的描述 102
    6.4.2 模糊H∞控制器的设计 103
    6.4.3 模糊自适应算法 104
    6.4.4 稳定性与收敛性分析 106
    6.4.5 仿真 107
    第7章 基于高增益观测器的非线性系统自适应输出反馈模糊控制 110
    7.1 基于高增益观测器的自适应输出反馈模糊控制 110
    7.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 110
    7.1.2 状态反馈模糊控制器的设计 111
    7.1.3 模糊自适应算法 113
    7.1.4 输出反馈模糊控制器的设计 114
    7.1.5 稳定性与收敛性分析 116
    7.1.6 仿真 118
    7.2 基于高增益观测器的自适应输出反馈模糊滑模控制 120
    7.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 121
    7.2.2 状态反馈模糊控制器的设计 121
    7.2.3 状态反馈的稳定性与收敛性分析 123
    7.2.4 输出反馈模糊控制器的设计 124
    7.2.5 输出反馈的稳定性与收敛性分析 127
    7.2.6 仿真 129
    第8章 多变量非线性系统的自适应模糊控制 131
    8.1 自适应状态反馈模糊H∞控制 131
    8.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 131
    8.1.2 模糊控制器的设计 132
    8.1.3 模糊自适应算法 134
    8.1.4 稳定性与收敛性分析 135
    8.1.5 仿真 137
    8.2 自适应模糊滑模控制 140
    8.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 140
    8.2.2 模糊控制器的设计 141
    8.2.3 模糊自适应算法 142
    8.2.4 稳定性与收敛性分析 144
    8.2.5 仿真 145
    8.3 模型参考自适应模糊控制 147
    8.3.1 被控对象模型及控制问题的描述 147
    8.3.2 模糊控制器的设计 148
    8.3.3 稳定性与收敛性分析 150
    8.3.4 仿真 152
    第9章 多变量非线性系统的自适应输出反馈模糊控制 155
    9.1 基于误差观测器的自适应输出反馈模糊控制 155
    9.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 155
    9.1.2 输出反馈模糊控制器的设计 156
    9.1.3 模糊自适应算法 157
    9.1.4 稳定性与收敛性分析 159
    9.1.5 仿真 161
    9.2 基于状态观测器的自适应输出反馈模糊控制 163
    9.2.1 被控对象模型及控制问题的描述 163
    9.2.2 输出反馈模糊控制器的设计 164
    9.2.3 稳定性与收敛性分析 166
    9.2.4 仿真 169
    9.3 基于T-S模型的自适应输出反馈模糊控制 172
    9.3.1 被控对象模型及控制问题的描述 173
    9.3.2 输出反馈模糊控制器的设计 174
    9.3.3 稳定性与收敛性分析 176
    9.3.4 仿真 177
    9.4 基于高增益观测器的自适应输出反馈模糊控制 180
    9.4.1 被控对象模型及控制问题的描述 180
    9.4.2 状态反馈模糊控制器的设计与稳定性分析 181
    9.4.3 输出反馈模糊控制器的设计与稳定性分析 183
    9.4.4 仿真 188
    9.5 自适应模糊输出反馈控制 190
    9.5.1 系统描述 190
    9.5.2 状态观测器与自适应模糊控制器设计 192
    9.5.3 仿真 196
    第10章 非线性大系统的自适应分散模糊控制 201
    10.1 间接自适应分散模糊控制 201
    10.1.1 被控对象模型及控制问题的描述 201
    10.1.2 模糊分散控制器的设计 202
    10.1.3 模糊自适应算法 203
    10.1.4 稳定性与收敛性分析 205
    10.1.5 仿真 207
    10.2 直接自适应分散模糊控制 211
    10.2.1 模糊分散控制器的设计 212
    10.2.2 模糊自适应算法 213
    10.2.3 稳定性与收敛性分析 214
    10.2.4 仿真 215
    10.3 间接自适应分散模糊滑模控制 217
    10.3.1 被控对象模型及控制问题的描述 217
    10.3.2 模糊分散控制器的设计 217
    10.3.3 模糊自适应算法 220
    10.3.4 稳定性与收敛性分析 222
    10.3.5 仿真 223
    10.4 直接自适应分散模糊滑模控制 224
    10.4.1 模糊分散控制器的设计 224
    10.4.2 稳定性与收敛性分析 227
    10.4.3 仿真 228
    10.5 强互联非线性系统自适应分散模糊控制 230
    10.5.1 被控对象模型及控制问题的描述 230
    10.5.2 模糊分散控制器的设计 232
    10.5.3 稳定性与收敛性分析 234
    10.6 自适应输出反馈分散模糊滑模控制 237
    10.6.1 被控对象模型及控制问题的描述 237
    10.6.2 输出反馈模糊控制器的设计 239
    10.6.3 稳定性与收敛性分析 243
    10.6.4 仿真 246
    第11章 多变量非线性系统的自适应模糊辨识及其控制 248
    11.1 单输入模糊非线性系统的自适应辨识器 248
    11.1.1 模糊辨识器的设计及其自适应算法 248
    11.1.2 模糊辨识器的稳定性分析 251
    11.2 多输入非线性系统的自适应模糊辨识器 253
    11.2.1 模糊辨识器的设计及其自适应算法 253
    11.2.2 模糊辨识器的稳定性分析 256
    11.2.3 模糊辨识器的鲁棒性分析 257
    11.3 多变量不确定非线性系统的间接自适应模糊控制 260
    11.3.1 参数不确定的间接自适应模糊控制 260
    11.3.2 参数不确定及未建模动态的间接自适应模糊控制 262
    11.3.3 仿真 266
    11.4 多变量不确定非线性系统的直接自适应模糊控制 268
    11.4.1 参数不确定的直接自适应模糊控制 268
    11.4.2 参数不确定及未建模动态的直接自适应模糊控制 270
    11.4.3 仿真 272
    参考文献 274
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