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环境系统研究方法


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环境系统研究方法
  • 书号:9787030625182
    作者:袁增伟
  • 外文书名:
  • 丛书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:265
    字数:445000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2019-11-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥68.00元
    售价: ¥54.40元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书从介绍基本的科研规范入手,以科学研究的开展过程为主线,系统阐释环境系统研究的基本方法和技能。本书包括科学问题的凝练与表达、文献查阅与追踪、数据获取方式和途径、数据处理与分析、数据建模、数据可视化、数据不确定性和敏感性分析方法,以及科研论文的撰写和投稿。最后,本书还在附录中列出了科研项目申请书撰写和学术交流的基本规则和流程,从而使内容更加完善,具有更强的实用性。
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    第1章 学术规范 1
    1.1 科学研究的基本概念 1
    1.1.1 科学的定义 1
    1.1.2 科学研究的内涵 1
    1.1.3 科学研究分类 2
    1.1.4 科学实践 4
    1.2 学术规范的定义与特点 4
    1.2.1 学术规范的定义 4
    1.2.2 学术规范的特点 5
    1.3 学术不端 6
    1.3.1 学术不端行为的定义 6
    1.3.2 学术不端行为产生的原因 9
    1.3.3 典型学术不端行为 9
    1.3.4 科技工作者道德规范 10
    第2章 科学问题凝练与表达 14
    2.1 科学问题的内涵 14
    2.1.1 科学问题的定义 14
    2.1.2 科学问题的辨析 15
    2.1.3 科学问题的作用 15
    2.2 从实践中发现和凝练科学问题 16
    2.2.1 科学技术实践中的科学问题 16
    2.2.2 社会生产实践中的科学问题 17
    2.3 从文献阅读中发现科学问题 17
    2.4 通过学术交流发现科学问题 18
    2.4.1 学术交流的概念及重要作用 18
    2.4.2 通过学术交流发现科研问题 18
    2.5 科学问题的凝练与表达 19
    2.5.1 凝练科学问题的必要性 19
    2.5.2 凝练科学问题的过程 20
    第3章 文献查阅与跟踪 22
    3.1 文献检索与引文索引 22
    3.1.1 文献检索 22
    3.1.2 引文索引 22
    3.2 常用文献数据库 23
    3.3 Web of Science数据平台的使用 26
    3.3.1 Web of Science核心数据库检索规则 26
    3.3.2 检索方法 30
    3.3.3 被引参考文献检索 32
    3.3.4 高级检索 33
    3.3.5 检索结果页面 33
    3.3.6 分析功能 35
    3.4 InCites及其使用 39
    3.4.1 InCites主界面 39
    3.4.2 分析研究机构的科研绩效和对比分析 40
    3.5 期刊引用报告及其使用 41
    3.5.1 通过期刊排名方式浏览结果 42
    3.5.2 通过学科排名方式浏览结果 43
    3.5.3 期刊检索结果的解读 44
    3.5.4 两种期刊的比较 45
    3.6 基本科学指标及其使用 46
    3.6.1 ESI主界面 47
    3.6.2 ESI Indicator功能及使用 47
    3.6.3 ESI Field Baselines功能及使用 48
    3.6.4 ESI Citation Thresholds功能及使用 48
    第4章 数据获取方法之实地监测/野外观测 50
    4.1 环境监测概述 50
    4.1.1 环境监测基本概念 50
    4.1.2 环境标准 51
    4.2 地表水环境监测方案制订 53
    4.2.1 资料收集与实地调查 53
    4.2.2 监测断面和监测点的布设 54
    4.2.3 采样时间和频次的确定 55
    4.2.4 采样及监测方法的选择 56
    4.2.5 结果表达与质量保证 57
    4.3 环境空气监测方案制订 57
    4.3.1 资料收集与实地调查 57
    4.3.2 监测点位布设 57
    4.3.3 采样时间和频次的确定 59
    4.3.4 采样及监测方法的选择 59
    4.3.5 结果表达与质量保证 61
    4.4 噪声污染监测方案制订 61
    4.4.1 基本概念 61
    4.4.2 测量仪器及使用方法 62
    4.4.3 气象条件 62
    4.4.4 监测点位布设 62
    4.4.5 监测时间和频次的确定 63
    4.4.6 结果计算 63
    第5章 数据获取方法之问卷调查 65
    5.1 问卷设计原则 65
    5.1.1 以被调查者为导向 65
    5.1.2 明确认识阻碍因素 66
    5.1.3 综合考虑问卷需求 67
    5.2 问卷设计步骤 68
    5.2.1 前期准备 68
    5.2.2 初稿设计 68
    5.2.3 试用及修改 69
    5.3 问卷具体设计 70
    5.3.1 问题的形式 70
    5.3.2 答案的设置 71
    5.3.3 问题的语言和提问方式 72
    5.3.4 问题的数目与顺序安排 74
    5.3.5 相倚问题 75
    5.3.6 量表 75
    5.3.7 网络问卷设计 75
    5.4 问卷调查的组织与实施 76
    5.4.1 抽样方法 76
    5.4.2 问卷发放和收集方法 79
    5.4.3 回收率的控制 82
    5.4.4 问卷处理 84
    第6章 数据获取方法之访谈调查 85
    6.1 访谈分类 85
    6.1.1 结构型访谈 85
    6.1.2 半结构型访谈 86
    6.1.3 无结构访谈 86
    6.2 访谈技巧 87
    6.2.1 访谈准备 87
    6.2.2 进入访谈 89
    6.2.3 访谈过程控制 89
    6.2.4 访谈结束 92
    6.3 访谈心理 92
    6.3.1 访问员的行为动机 92
    6.3.2 受访者的行为动机 93
    6.3.3 访谈交往及其应对 93
    6.4 访谈调查的协调、组织与管理 94
    6.4.1 访问员的选拔与培训 94
    6.4.2 访谈研究的组织管理 94
    6.4.3 访谈质量的管控 95
    6.5 访谈笔录实例 95
    第7章 二手数据获取方法 97
    7.1 二手数据的概念 97
    7.1.1 原始数据与二手数据 97
    7.1.2 二手数据的优缺点 97
    7.2 二手数据的来源与分类 99
    7.2.1 二手数据分类 99
    7.2.2 政府统计数据 99
    7.2.3 科技报告 102
    7.2.4 学术期刊 103
    7.2.5 网络数据库 103
    7.2.6 书籍、报刊等纸质文献 104
    7.2.7 集成搜索引擎及专业网站 104
    7.2.8 辛迪加数据 104
    7.3 二手数据的获取 105
    7.3.1 收集二手数据的一般步骤 105
    7.3.2 二手数据获取实例 106
    7.3.3 科学分析二手数据 110
    第8章 数据分析之预处理方法 114
    8.1 标准化数据格式 114
    8.1.1 数据格式标准化 114
    8.1.2 数据格式转化 116
    8.2 数据质量判定 117
    8.2.1 数据的准确性 118
    8.2.2 数据的一致性 118
    8.2.3 数据的完整性 119
    8.2.4 数据的时效性 119
    8.3 多源数据融合 119
    8.3.1 相同属性数据合并 120
    8.3.2 不同属性数据匹配 122
    8.4 数据特征分析 125
    8.4.1 单一属性统计特征分析 125
    8.4.2 多个属性关联性分析 128
    第9章 数据分析之建模方法 131
    9.1 经验与统计模型 131
    9.1.1 清单分析 132
    9.1.2 回归分析 134
    9.2 机理与过程模型 138
    9.2.1 环境模拟 138
    9.2.2 生命周期评价 142
    9.2.3 物质流分析 146
    9.3 优化与决策模型 150
    9.3.1 多属性决策模型 151
    9.3.2 最优化决策模型 155
    9.4 情景分析 174
    第10章 统计数据的可视化方法 175
    10.1 单变量可视化 175
    10.1.1 离散变量 175
    10.1.2 连续变量 177
    10.2 双变量可视化 180
    10.2.1 双离散变量 180
    10.2.2 双连续变量 182
    10.2.3 混合离散、连续变量 183
    10.3 多变量可视化 189
    10.3.1 分组作图 189
    10.3.2 分面作图 190
    10.4 特定图表可视化 191
    10.4.1 时序图 191
    10.4.2 相关图 192
    10.4.3 聚类图 193
    10.4.4 回归图 194
    10.4.5 二维密度 194
    10.4.6 热力图 195
    10.4.7 雷达图 196
    10.4.8 瀑布图 196
    10.4.9 文字云 197
    第11章 空间数据的可视化方法 199
    11.1 空间数据可视化的理论基础 199
    11.1.1 地理空间数据可视化原理 199
    11.1.2 空间数据可视化的学科体系 200
    11.1.3 空间数据可视化的模型理论 200
    11.2 空间数据可视化平台与软件 201
    11.2.1 空间数据可视化平台 201
    11.2.2 商业化软件 202
    11.3 GIS空间数据的获取与分类 203
    11.3.1 GIS空间数据的分类 203
    11.3.2 GIS空间数据的获取 205
    11.4 常见的专用术语与基本操作 206
    11.4.1 基本词汇 206
    11.4.2 图层管理 207
    11.4.3 符号和样式 207
    11.4.4 页面布局的设置 208
    11.5 空间数据可视化模块 209
    11.5.1 数据查询选择模块 209
    11.5.2 地图叠加显示模块 212
    11.5.3 信息查询统计分析模块 215
    11.5.4 空间分析结果表达模块 216
    11.5.5 图层动态显示模块 222
    11.6 GIS空间数据可视化未来发展趋势 222
    11.6.1 GIS空间数据可视化与科学研究 222
    11.6.2 GIS空间数据可视化与现实生活 223
    11.7 案例分析 223
    11.7.1 空间数据的收集 223
    11.7.2 空间分配方案的制订 224
    11.7.3 数据库构建与网格化图集展示 227
    第12章 数据的不确定性及敏感性分析方法 229
    12.1 不确定性分析 229
    12.1.1 概率分布的确定 229
    12.1.2 基于泰勒展开的不确定性分析 233
    12.1.3 基于Monte Carlo的不确定性分析 235
    12.2 敏感性分析 238
    12.2.1 局部敏感性分析 238
    12.2.2 混合全局-局部敏感性分析 239
    12.2.3 全局敏感性分析 239
    第13章 论文的撰写与投稿 242
    13.1 论文撰写 242
    13.1.1 科技写作原则 242
    13.1.2 论文的基本结构 243
    13.2 论文的投稿 249
    13.2.1 期刊的选择 249
    13.2.2 稿件的投递 250
    13.2.3 审稿过程 250
    13.2.4 编辑的回复 251
    13.2.5 论文接收 252
    参考文献 253
    附录1 科研项目申请书撰写 255
    附录2 学术交流 262
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