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機械翻訳等の自然言語処理技術の応用が広がるに伴い?言語処理のための言語
知識(文法規則及び辞書????) を格納する知識????の構築とその管理方式の確立
が大きな課題となっている?これらの膨大な言語知識を人聞が分析し??????
?に入力するのは非常に手間がかかり?言語知識獲得????を用いて効率化する
ことが望まれる?更に?ある時点で必要な全ての知識が??????に組み込まれ
たとしても?新単語と新用例が常に生み出されてくる状況を考えれば?言語知識獲得
のための有効な手段の開発が自然言語処理????に必須の要件であることが分か
る?本研究では?自然言語????から言語知識を自動的に獲得する方式について?
特に?自然言語処理????で重要な位置を占めている動詞情報の自動獲得につい
て研究した? [Brent91]? [Manning93]?[Liu93] 等の研究では????? ?の大量な
????に基づき?動詞下位範疇化????の種類や文の構成要素に意味機能を付与す
る方式についての研究を行なっている?本研究ではこれらの意味機能に加えて?形
態素情報や統語情報をも含め?未知動詞に関する言語情報の獲得を目的としている?
未知動詞情報の獲得は?予め用意した下位範疇化????及び未知動詞の典型的な
用例を含む自然言語???? (最適例文????) に基づき?副詞との共起関係や
下位範疇化????と意味機能の関係等の?????????な手がかりを用いて
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