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计算机数学-计算复杂性理论与NPC NP难问题的求解


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计算机数学-计算复杂性理论与NPC NP难问题的求解
  • 原丛书名:西安交通大学数学研究生教学丛书
  • 书号:7030091515
    作者:陈志平
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:304
    字数:337000
    语种:中文
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2001-08-27
  • 所属分类:TP3 计算技术、计算机技术
  • 定价: ¥28.00元
    售价: ¥22.12元
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本书全面、系统地介绍了计算复杂性理论的基本内容与各种NPC问题、NP难问题等复杂问题的计算机求解方法。前四章分别简要介绍了线性规划、多面体理论、网络规划与动态规划等预备知识。第五至九章具体介绍了计算复杂性理论。包括复杂性的定义与分类,证明一个问题为P类或NPC类的基本方法,NPC记理论在分析、求解问题中的应用与近似算法的性能度量等。第十至十六章则主要以整数规划为框架,详细论述求解NPC及NP难问题各种不同形式的精确算法与近似算法。
本书可作为信息与计算科学、应用数学、计算机、管理科学等专业的研究生教材或本科生的选修课教材,也可供有关的科研人员参考。
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目录

  • 第一章线性规划
    II线性规划的基本概念
    I2单纯形算法
    I3字典序单纯形算法
    I4对偶理论
    I5内点算法
    第二章多面体理论
    2I多面体的定义及其维数
    22用有效不等式与边界面来描述多面体
    23用极点和极射向表示多面体
    第三章图与网络规划
    3I图的基本知识
    3II图
    3I2有向图
    3I3图的表示
    32几类重要的图
    33最短路间题
    34最小权支撑树问题
    35最大流问题
    第四章动态规划方法
    4I多阶段决策问题与动态规划的基本概念
    42动态规划方法的基本思想与最优性定理
    43最小权问题
    44背包问题
    44IO-1背包问题
    442整数背包问题
    45旅行商问题
    第五章算法复杂性概论
    5口引言
    52基本概念
    53多项式时间算法与指数时间算法
    第六章问题复奈性的分类
    6I判定问题与语言
    62算法的严格定义与P类问题。
    63NP类问题
    64多项式变换与MD完全问题
    65强MD完全问题
    66CO-NP类问题
    67NP困难问题
    68空间复杂性简介
    第七章证明问题为NP完全的或P的方法
    7I证明问题为NPC的一般步骤
    72限制法(Restriction)
    73局部置换法(Local Rep1acement)
    74分量设计法(Component Design)
    75证明问题属于P类的方法
    第八章NP完全理论在分析、求解新问题中的应用
    8I分析新问题复杂性的双向研究方法
    82子问题分析法
    83求解NPC问题的算法类型
    第九章近似算法的性能度量与NP完全理论的应用
    91近似算法的性能度量
    92NP完全理论在限定问题可近似程度中的应用
    第十章一般整数规划的基本性质
    t0t一般整数规划问题
    I02整数规划与线性规划之间的关系
    I03整数规划问题解的有界性
    t04整数规划问题的计算复杂性
    第十一章割平面算法
    HI分数割平面算法
    H2整数割平面算法
    H3导出有效不等式的方法
    H3I取整方法
    H32同余方法
    H33合并方法
    U34超加函数法
    U4混合整数规划问题的求解
    H5覆盖问题的割平面算法
    U51覆盖问题的描述
    n52覆盖问题的割平面算法
    第十二章分解算法
    12口拉格朗日松弛法
    122Benders分解
    123一般分解方法
    124选址问题的分解算法
    第十三章分枝定界法
    131口一般分枝定界法
    132使用线性规划松弛的分枝定界算法
    1321厂剪枝准则
    1322分枝方法
    1323结节选取方法
    1324分枝变量选择方法
    1330-1背包问题的分枝定界算法。
    第十四章匹配问题
    141匹配问题简介
    142最大匹配问题
    1421二部图的匹配算法
    ]422非二部图的匹配算法
    143加权匹配问题
    1431指派问题的求解
    1432一般加权匹配问题
    144b匹配问题与其他相关论题
    1441b匹配问题
    1442匹配理论与算法的应用
    第十五章近似算法的设计与分类
    151近似算法概述
    152贪婪算法(Greedy Algorithms)
    153局部搜索法(Local Search Heuristics)
    154原始-对偶法
    155近似算法的其他设计方法
    156近似算法的分类
    ]56入定常近似比算法
    1562近似策略
    1563最好可能近似比算法
    ]564比最好还要好的近似算法
    1565与真正最优值仅一步之遥的近似
    第十六章对称旅行商问题
    16几有效不等式的构造
    162松弛问题的构造
    163近似算法
    163厂最近邻法
    1632最近插人法
    1633贪婪可行法
    1634A边交换法
    1635三角不等式与贪婪型算法的性能
    1636支撑树加倍法
    1637支撑树加完美匹配法
    164精确算法
    164口指派问题加分枝定界算法
    1642拉格朗日松弛加分枝定界算法
    1643分数割平面加分枝定界算法
    参考文献
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