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概率论与数理统计


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概率论与数理统计
  • 书号:7030084977
    作者:77
  • 外文书名:
  • 装帧:
    开本:32
  • 页数:
    字数:314000
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2000-06-12
  • 所属分类:O21 概率论与数理统计
  • 定价: ¥15.00元
    售价: ¥11.85元
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本书讲述了概率论与数理统计的基本知识,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、SAS软件应用等.各章都有适量例题及习题,并附有课外阅读材料,书末附有习题参考答案及各种统计表.
本书可作为工科院校概率论与数理统计课的教材,也可作为工科院校有关专业教师、学生及有关工程技术人员的参考书.
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目录

  • 前言
    第一章随机事件及其概率
    1.1随机试验与随机事件
    l.l.l随机试验
    1.1.2样本空间
    l.1.3随机事件
    1.2事件的运算及关系
    l.2.l事件的运算
    l.2.2事件的关系
    1.2.3事件运算的性质
    1.3概率的定义
    1.31古典概率
    l.3.2几何概率
    l.3.3统计概率
    l.3.4概率的定义
    l.4条件概率
    1.4.1条件概率的定义和性质
    1.4.2概率的乘法公式
    1.4.3全概率公式与贝叶斯公式
    1.5事件的独立性
    趣味概率问题
    习题一
    第二章随机变量及其概率分布
    2.1随机变量及其分布函数
    2.1.l随机变量的定义
    2.l.2分布函数及其性质
    2.2离散型随机变量
    2.2.l离散型随机变更及其分市律
    2.2.2几种常见的离散型概率分布
    2.2.3超几何分布、二项分布、泊松分布之间的关系
    2.2.4离散型随机变备的分布函数
    2.3连续型随机变量
    2.3.l连续型随机变星及其概率密度
    2.3.2几种常见的连续型分布
    2.4多维随机变量及其分布
    2.4.1二维随机变量
    2.4.2边缘分布
    2.4.3条件分布、独立性
    2.5随机变量函数的分布
    2.5.1离散型随机变量函数的分布
    2.5.2连续型随机变量函数的分布
    随机性与概率论
    习题二
    第三章随机变量的数字特征
    3.l数学期望
    3.1.1数学期望的定义
    3.1.2数学期望的性质
    3.2方差
    3.2.1方差的定义
    3.2.2方差的性质
    3.3协方差及相关系数
    3.4矩与协方差矩阵
    随机游动与随机分形
    习题三
    第四章样本及抽样分布
    4.l总体与样本
    4.2统计量及其分布
    4.2.1统计量
    4.2.2常用的抽样分布
    4.3极限定理
    4.3.1大数定律
    4.3.2中心极限定理
    正态分布
    习题四
    第五章参数估计
    5.1点估计
    5.1.1矩法估计
    5.1.2极大似然估计
    5.1.3顺序统计量法
    5.2估计量的评选标准
    5.3区间估计
    5.3.l区间估计问题
    5.3.2估计方法
    5.4正态总体参数的区间估计
    5.4.1一个正态总体均值的区间估计
    5..4.2两个正态总体均值差的区间估计
    5.4.3一个正态总体方差的区间估计
    5.4.4两个正态总体方差比的区间估计
    5.5非正态总体参数的区间估计
    5.5.l单侧置信区间
    5.5.2(0-l)分布参数的区间估计
    5.5.3指数分布参数的区间估计
    统计与统计学
    习题五
    第六章假设检验
    6.1假设检验问题
    6.1.l统计假设
    6.1.2假设检验的思想方法
    6.1.3参数假设检验与区间估计的关系
    6.2正态总体参数的假设检验
    6.2.1正态总体均值的检验
    6.2.2正态总体方差的检验
    6.3非正态总体参数的假设检验
    6.3.1指数分布参数的检验
    6.3.2二项分布参数的检验
    6.3.3大样本检验法
    6.4假设检验的两类错误
    6.4.1犯两类错误的概率
    6.4.2两类错误概率的控制
    6.5非参数假设检验
    6.5.l分布拟合检验
    6.5.2两总体相等性检验
    6.5.3独立性检验
    正态概率纸
    习题六
    第七章线性回归分析与方差分析
    7.1一元线性回归分析
    7.l.l一元线性回归模型
    7.1.2参数a、b、σ2的估计
    7.1.3线性回归的显著性检验
    7.1.4预测
    7.2可线性化的非线性回归
    7.3多无线性回归简介
    7.4方差分析
    7.4.1单因素方差分析
    7.4.2双因素方差分析
    统计学家卡尔 . 皮尔逊
    习题七
    第八章统计数据分析软件SAS简介
    8.1SAS系统简介
    8.2假设检验实例
    8.3方差分析实例
    8.4回归分析实例
    8.5SAS语言简介
    8.5.1SAS的常量、变量、观察值
    8.5.2SAS的函数
    8.5.3SAS的过程步
    8.5.4几个常用过程
    计算机仿真中的蒙特卡罗方法
    附表
    附表1几种常用的概率分市
    附表2标准正态分布表
    附表3泊松分布表
    附表4t分布表
    附表5X2分布表
    附表6F分布表
    附表7符号检验表
    附表8秩和检验表
    附表9相关系数临界值ra表
    习题参考答案
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