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内容简介
本书原为英国工业统计公司举办培训班的教材，共分13章，内容涉及分析化学中的各类数理统计问题．1至3章叙述数理统计的基本概念，什么是统计学，误差及重复性； 4，5章讨论偏倚; 6章讨论精密度； 7，8章讨论校正曲线； 9，10意讨论再现性; 11至 13章为实验设计和应用．2至11章后列有习题共初学者练习．
本书的特点是“问题集中”和“非数学化”．通过具体分析数据提出问题，集中论述怎样使用统计方法；怎样解释统计分析结果；怎样检验统计方法中的假设．由于略去了烦琐的概率统计公式推导，引用了许多数据、图表，使人读起来有兴趣，学了就可以用．即使没有学过数理统计课程的人，只要具备初等数学知识就可以看懂，是一本很有实用价值的教科书．
本书可供从事分析化学和数理统计工作的技术人员及研究工作者参考，也可作为高等院校和中等专业学校分析专业的教学参考书和分
析技术培训班的教材．
目录
- 1 什么是统计学？
2 对一组数据的描述
2.1 引言
2.2 对一组小样本数据的描述
2.3 对一组大样本数据的描述
2.4 正态分布
2.5 其他分布
2.6 小结
习题
3 误差及重复性
3.1 引言
3.2 误差偏倚和精密度
3.3 误差传递
3.4 重复性
3.5 小结
习题
4 固定偏倚——检测、估计与校正
4.1 引言
4.2 固定偏倚的检测
4.3 偏倚大小的估计
4.4 估计偏倚所需要的样本容量
4.5 固定偏倚的校正
4.6 两次平行测定的重复性
4.7 小结
习题
5 相对偏倚——检测、估计与校正
5.1 引言
5.2 是固定偏倚还是相对偏倚？
5.3 拟合最佳直线
5.4 通过原点拟合最佳直线
5.5 相对偏倚的校正
5.6 相关与百分比拟合
5.7 相关误差
5.8 小结
习题
6 精密度
6.1 引言
6.2 对精密度的估计
6.3 估计精密度所需要的测定次数
6.4 琼斯的精密度比其他分析者的差吗？
6.5 并合标准偏差
6.6 新的操作者是否合格？
6.7 比较两种分析方法所需要的测定次数
6.8 方法的精密度与浓度有关吗？
6.9 小结
习题
7 校准
7.1 引言
7.2 拟合校准线
7.3 未知试样的浓度估计
7.4 增大校准试验的容量
7.5 误差标准偏差的外部估计
7.6 未知试样的重复测定次数
7.7 校准试验的模拟
7.8 通过原点的校准线
7.9 校准时偏倚的校正
7.10 小结
习题
8 更复杂的校准
8.1 引言
8.2 加权回归
8.3 加权回归的置信区间
8.4 校准试验的模拟
8.5 校准曲线
8.6 线性范围上限的确定
8.7 小结
习题
9 再现性（1）
9.1 引言
9.2 精密度试验
9.3 实验室间与实验室间的变动性
9.4 方差分析
9.5 方差的估计及其意义
9.6 建立方差分析的假设
9.7 再现性
9.8 小结
习题
10 再现性（2）
10.1 引言
10.2 同时分析所有四个水平
10.3 两因素方差分析
10.4 建立两因素方差分析的假设
10.5 再现性估计
10.6 小结
习题
11 方差分析的若干应用
11.1 引言
11.2 实验Ⅰ
11.3 实验Ⅱ
11.4 实验Ⅲ
11.5 实验Ⅳ
11.6 小结
习题
12 精密度试验——参考资料
12.1 引言
12.2 BS 5497——精密度试验的组织
12.3 BS 5497——数据分析
12.4 BS 5497和 IS 4259的不同之点
12.5 IS 4259——数据分析
12.6 IS 4259——精密度试验设计
12.7 Youden和Steiner
12.8 小结
13 标准加入法与检出限
13.1 引言
13.2 标准加入法
13.3 检出限
13.4 小结
附录
附录1 Σ（西格马）符号说明
附录2 术语和公式
习题解答
文献目录
统计表
表A 正态分布
表B t-检验的临界值
表C F-检验的临界值
表D 积矩相关系数的临界值
表E 卡方（X2）检验的临界值
表F σ总体标准偏差的置信区间
表G Dixon检验的临界值
表H Cochran检验的临界值
索引
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