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城市内河生态修复的意愿价值评估法实证研究


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城市内河生态修复的意愿价值评估法实证研究
  • 书号:9787030381651
    作者:张翼飞
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:288
    字数:360
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2015-07-17
  • 所属分类:X17 环境生物学
  • 定价: ¥180.00元
    售价: ¥142.20元
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本书在借鉴国际、国内相关研究成果基础上,以上海市城市内河-漕河泾为研究对象,构建该河流生态恢复的假想市场,采用理论分析、问卷调查与计量分析相结合的方法,探讨CVM在河流评估中的应用和该方法的有效性和可靠性。
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  • 前言
    第1章 导论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究目标、内容和方案
    1.3 CVM历次调查及研究目的介绍
    第2章 关于生态服务价值及评估的研究进展
    2.1 生态系统服务价值及评估研究进展
    2.2 CVM的理论与应用研究进展
    2.3 CVM有效性可靠性的研究进展
    2.4 我国CVM有效性可靠性研究现状及进展
    2.5 本章小结
    第3章 城市河流生态系统服务的意愿价值评估
    3.1 引言
    3.2 城市内河环境状况及生态功能变迁
    3.3 上海漕河泾研究区域情况
    3.4 支付卡问卷模式对支付意愿的研究
    3.5 支付卡问卷PC2正式调查分析
    3.6 1.5边界模式对支付意愿的参数估计——基于2011年上海市CVM调查
    3.7 漕河泾生态恢复的总经济价值估算
    3.8 国内相关成果的比较与结论
    第4章 支付意愿中国特殊影响因素的实证研究
    4.1 引言
    4.2 相关文献回顾
    4.3 支付意愿影响因素的理论分析
    4.4 河流生态恢复居民支付意愿的综合影响因素分析——以上海市内河为例
    4.5 非户籍人口支付意愿的特征研究——基于上海市与南京市的平行调查
    4.6 家庭结构对支付意愿的影响研究——基于杭州市内河环境调查
    4.7 支付意愿与有效需求的偏离分析
    4.8 本章小结
    第5章 零支付意愿的经济学分析
    5.1 引言
    5.2 相关文献回顾
    5.3 上海市内河CVM问卷中零支付意愿的经济分析
    5.4 上海市内河CVM零支付意愿原因分布的调查研究
    5.5 零支付意愿特征区域一般性和城市特殊性的研究——基于上海、南京和杭州3个城市的CVM调查数据
    5.6 居民支付与否的跨时比较
    5.7 本章小结
    第6章 CVM中支付意愿“问卷内容依赖性”的实证研究
    6.1 引言
    6.2 相关文献回顾
    6.3 研究方案设计
    6.4 支付意愿估计与比较
    6.5 “问卷内容依赖性”效应检验
    6.6 本章结论与讨论
    第7章 CVM时间稳定性研究
    7.1 引言
    7.2 CVM调查情况及问卷情况
    7.3 调查信息与样本特征比较
    7.4 相隔一个月的CVM时间稳定性研究
    7.5 时间间隔对时间稳定性影响的研究
    7.6 本章结论与讨论
    第8章 CVM不同诱导技术应用的比较研究
    8.1 引言
    8.2 相关文献回顾
    8.3 问卷设计与调查反馈特征比较分析
    8.4 支付卡与单、双边界技术应用的比较
    8.5 二分法不同边界问卷的应用比较
    8.6 5种技术应用的综合比较
    8.7 本章结论与讨论
    第9章 河流生态退化的受偿意愿研究——兼与支付意愿的比较
    9.1 引言
    9.2 概念与经济学原理
    9.3 支付意愿与受偿意愿差异的研究进展和经济学解释
    9.4 河流生态恢复支付意愿与受偿意愿差异研究——以上海市河流为例
    9.5 苏州市河流生态退化的受偿意愿及福利在群体间的差异
    9.6 我国CVM研究中支付意愿与受偿意愿的选择原则
    9.7 本章小结
    第10章 CVM效益转移问题研究——基于上海、南京与杭州实例调查
    10.1 引言
    10.2 调查方案设计与调查区域
    10.3 基于开放问卷的三城市CVM比较研究
    10.4 基于1.5边界问卷的南京市与杭州市CVM比较研究
    10.5 本章结论与讨论
    第11章 主要结论与展望
    11.1 城市内河生态修复意愿价值评估的主要结论
    11.2 CVM应用中有效性可靠性研究的主要结论
    11.3 CVM在我国应用的探讨
    11.4 研究展望
    参考文献
    附录1
    附录2
    附录3
    附录4
    附录5
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