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水信息学和数值天气预报在实时洪水预报中的应用进展(英文版)


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水信息学和数值天气预报在实时洪水预报中的应用进展(英文版)
  • 书号:9787030409492
    作者:刘佳
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:256
    字数:300
    语种:
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2014/8/15
  • 所属分类:
  • 定价: ¥507.00元
    售价: ¥507.00元
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本书针对洪水预报的预见期短、预报精度低等问题,介绍了解决方案即构建基于数据同化技术的陆气耦合实时洪水预报系统所涉及的关键技术问题,包括中尺度数值大气模式的降雨预报、数据同化技术与同化方案、流域水文模型及实时校正方法及构建陆气耦合洪水预报系统等,本书探索了利用气象与水文的跨学科交叉优势,在中尺度WRF模式与流域水文模型的耦合过程中,实现基于变分同化技术的数据同化方案,开发了一套完整的基于数据同化的陆气耦合实时预报技术体系,以提高WRF模式的降雨预报精度,延长洪水预报的预见期。研究成果对提高我国实时洪水预报水平,并可为我国洪水风险管理和防洪减灾提供重要的理论和技术支撑。
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  • PART Ⅰ Introductionandthestudysite

    Chapter1 Introduction 3 1 1 Backgroundandmotivation 3 1 2 Scopeandaimofthebook 4 1 3 Layoutandstructure 4

    Chapter2 Studysiteanddatasources 7 2 1 TheBruecatchment 7 2 2 TheHYREXexperiment 8 2 3 Weatherradarandraingaugenetwork 9 2 4 InputtothemesoscaleNWPmodel 12 2 5 Datautilisationandtreatmentofinvaliddatainthebook 12

    PART Ⅱ Dataminingissuesforrainfall ̄runoffmodelling

    Chapter3 Calibrationdataselectionoftherainfall ̄runoffmodel 17 3 1 Introduction 17 3 2 ProbabilityDistributedModel 18 3 3 SpectralanalysismethodsandtheICFindex 21 3 4 Calibrationmethodsandscenariodesign 24 3 5 Modelperformancesofdifferentcalibrationscenarios 26 3 6 Similaritybetweenthecalibrationandvalidationdata 30 3 7 Conclusions 36

    Chapter4 Optimaldatatimeintervalforreal ̄timefloodforecasting 38 4 1 Introduction 38 4 2 Observedrainfall ̄runoffdatawithdifferenttimeintervals 40 4 3 Real ̄timeupdatingscheme:theARMAmodel 44 4 4 Impactoftimeintervalonreal ̄timefloodforecastingbycasestudies 46 4 5 Hypotheticalpatternfortheselectionoftheoptimaltimeinterval 56 4 6 Conclusions 58













    PART Ⅲ RainfallpredictionusingthemesoscaleNWPmodel

    Chapter5 NumericalweatherpredictionandtheWRFmodel 63 5 1 Introduction 63 5 2 Thedevelopmentofnumericalweatherprediction 63 5 3 PrinciplesandfunctionsoftheNWPmodel 64 5 4 ThemesoscaleNWPmodel 71 5 5 WeatherResearchandForecastingmodel 72 5 6 Conclusions 77

    Chapter6 SensitivityoftheWRFmodeltodomainconfigurationsandstormtypes…79

    6.1

     Introduction 79



    6.2

     WRFconfigurationandverification 81



    6.3

     Dataandexperimentdesign 83



    6.4

     SensitivityoftheWRFmodelinrainfallsimulation 86



    6.5

     Uncertaintiesinthesensitivityanalyses 99





    6.6

     Conclusions 104 Chapter7 VariationaldataassimilationsystemfortheWRFmodel 106



    7.1

     Introduction 106



    7.2

     PrinciplesofthevariationaldataassimilationsystemforWRF 109



    7.3

     Observationpre ̄processing (OBSPROC) 112



    7.4

     RunningWRF ̄3DVarincold ̄startandcyclingmode 114



    7.5

     UpdatingWRFboundaryconditions (WRF_BC) 119



    7.6

     Generatingbackgrounderror (GEN_BE) 120



    7.7

     Assimilatingweatherradardata 121







    7.8

     Conclusions 124 Chapter8 RainfallforecastingwithdataassimilationbyWRF ̄3DVar 126



    8.1

     Purpose 126



    8.2

     ECMWFforecastproducts.stormeventsandWRFconfigurations 127



    8.3

     ObservationaldataassimilatedbyWRF ̄3DVar 130



    8.4

     Rainfallforecastingresultsfor24hstormeventsoffourtypes 141



    8.5

     Quantificationoferrorsofusing24hrainfallaccumulations 168



    8.6

     Limitationsoftheradarcorrectionratio 174



    8.7

     Conclusions 176











    PART Ⅳ TheIntegratedreal ̄timefloodforecastingsystemandconclusions



    Chapter9 Real ̄timefloodforecastingusingtheWRFforecastedrainfall 181

    9.1

     Introduction 181



    9.2

     Real ̄timeforecastingsystembyintegratingWRF.PDMandARMA 182



    9.3

     Forecastdesignandsystemidentification 185



    9.4

     Performancetestingofthereal ̄timeforecastingsystem 192



    9.5

     EvaluationoftheWRFforecastedrainfallforfloodforecasting 204





    9.6 Conclusions 205 Chapter10 Conclusionsandrecommendations 207

    10.1 Conclusions 207

    10.2 Limitationsandrecommendationsforfuturework 210 References 214 Appendix 229]]>
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