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  畜产品消费需求的...
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我国畜产品消费结构中，居民偏重于肉类消费，且以猪肉消费为主，奶类消费则有很大增长潜力。其中，猪肉是我国居民的主要肉食，占肉类总消费量的比重长期保持在60%以上。而我国奶类人均消费水平持续偏低，当前国内人均奶类年消费量只有32.4公斤,不到全球平均水平的三分之一。不过随着居民对营养认识的不断提高，奶制品消费正处于高速增长时期，尤其是进入"十一五"时期，人均奶制品消费年增长率高达21％。因此，在畜产品需求预测中，猪肉和牛奶两种畜产品的分析与预测显得尤为重要。

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  第一部分猪肉消费需求分析与预测
  
  
  
  第2章全国猪肉年度消费需求量预测7
  
  2.1全国、城镇与农村猪肉年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测7
  
  2.2全国猪肉年度消费需求量的时序集成预测——基于ARIMA模型、VAR模型和VEC模型的实证25
  
  2.3全国猪肉年度消费需求量的时序模型IOWA集成预测34
  
  2.4全国猪肉年度消费需求量EEMD?LSSVR集成预测41
  
  2.5全国猪肉年度消费需求量GABP、WNN和GA?GRNN集成预测48
  
  参考文献59
  
  第3章全国猪肉季度与月度消费需求量预测61
  
  3.1全国猪肉季度消费需求量的ARIMA模型、SARIMA模型预测61
  
  3.2全国猪肉月度消费需求量的GABP模型、WNN模型和GRNN模型的分析与预测65
  
  第4章MIDAS模型及其在季度猪肉消费量预测的应用71
  
  4.1MIDAS模型引入背景71
  
  4.2MIDAS模型简介72
  
  4.3MIDAS模型在猪肉季度消费量预测的应用75
  
  参考文献80
  
  第二部分牛奶及乳制品消费需求分析与预测
  
  
  
  
  
  第5章全国奶类年度消费需求量预测85
  
  5.1全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的VAR模型、ARIMA模型和多元回归模型的分析与预测87
  
  5.2全国、城镇与农村奶类年度消费需求量的GABP模型、WNN模型的分析与预测100
  
  5.3全国牛奶年度消费需求量的Wavelet?LSSVR建模分析和预测106
  
  参考文献111
  
  
  
  第6章全国乳制品季度消费量VAR模型和多元回归模型的分析与预测113
  
  
  
  6.1乳制品消费影响因素的简要分析113
  
  6.2全国乳制品季度消费量VAR和多元回归建模分析预测113
  
  6.3小结119
  
  参考文献119
  
  第三部分预测预警系统设计与总结
  
  
  
  
  
  第7章我国畜产品消费需求量预测预警系统的分析与设计123
  
  7.1历史数据查询功能124
  
  7.2统计分析功能127
  
  7.3需求监测功能130
  
  7.4需求预测功能131
  
  7.5需求预警功能136
  
  7.6用户管理功能137
  
  参考文献138]]>