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医学统计学.基础篇


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医学统计学.基础篇
  • 书号:9787030732002
    作者:姜晶梅
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:332
    字数:556000
    语种:zh-Hans
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2022-10-01
  • 所属分类:
  • 定价: ¥99.00元
    售价: ¥79.20元
  • 图书介质:
    纸质书

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全书共18章,系统地介绍了医学统计学中必备的随机变量及其概率分布的基础理论,常用的统计分析方法及研究设计。为增强本书的实用性,本书还纳入了诊断试验和生存分析的部分内容,以满足临床需求。本书的主要特点是深入浅出地介绍了基础统计理论方法,且例题大部分基于笔者主持和参与的医学科研项目,贴近医学科研实践。本书内容编排紧凑,注重逻辑,强调学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。本书与将要出版的《医学统计学(多元篇)》(第2版)在内容及风格上形成配套教材。
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    第1章 绪论 1
    1.1 医学统计学 1
    1.2 统计学中几个基本概念 2
    1.3 统计学在医学科研中的基本步骤 4
    1.4 统计学与相关学科的关系 5
    1.5 关于统计学在应用中的思考 5
    1.6 小结 5
    思考与练习 6
    第2章 描述性统计 7
    2.1 频数分布 8
    2.2 计量资料的描述性指标 10
    2.3 分类资料的描述性指标 19
    2.4 统计表与统计图制作 24
    2.5 小结 30
    案例讨论 31
    思考与练习 32
    第3章 随机事件与概率 35
    3.1 随机事件和样本空间 35
    3.2 事件的运算 36
    3.3 概率的定义 38
    3.4 概率的加法公式 39
    3.5 概率的乘法公式 40
    3.6 全概率公式与Bayes公式 41
    3.7 小结 42
    思考与练习 42
    第4章 离散型随机变量 44
    4.1 随机变量的概念 44
    4.2 离散型随机变量的概率分布 45
    4.3 离散型随机变量的数字特征 46
    4.4 常用的离散型概率分布 48
    4.5 小结 55
    案例讨论 56
    思考与练习 56
    第5章 连续型随机变量 58
    5.1 概念及分布 58
    5.2 连续型随机变量的数字特征 59
    5.3 正态分布 60
    5.4 正态分布的应用 65
    5.5 小结 69
    案例讨论 69
    思考与练习 70
    第6章 参数估计 72
    6.1 统计量 72
    6.2 抽样分布 73
    6.3 一个正态总体参数的估计 80
    6.4 两个正态总体的参数估计 86
    6.5 小结 91
    案例讨论 91
    思考与练习 92
    第7章 一个正态总体参数的假设检验 95
    7.1 假设检验的基本概念 95
    7.2 单样本检验的效能评价 101
    7.3 对假设检验的进一步思考 105
    7.4 小结 106
    案例讨论 106
    思考与练习 106
    第8章 两个正态总体参数的假设检验 109
    8.1 配对样本均数的t检验 109
    8.2 两独立样本均数比较的t检验 111
    8.3 两独立样本率比较的u检验 116
    8.4 小结 117
    案例讨论 118
    思考与练习 119
    第9章 单因素方差分析 121
    9.1 基本思想 121
    9.2 模型结构 122
    9.3 方差分析过程 123
    9.4 均数间的多重比较 128
    9.5 考察方差分析的应用条件 132
    9.6 数据变换 136
    9.7 小结 137
    案例讨论 137
    思考与练习 138
    第10章 多因素方差分析 140
    10.1 随机区组设计资料的方差分析 140
    10.2 析因设计资料的方差分析 145
    10.3 重复测量资料的方差分析 153
    10.4 2×2交叉设计资料的方差分析 165
    10.5 小结 170
    案例讨论 170
    思考与练习 171
    第11章 χ2检验 175
    11.1 列联表及其对应的概率结构 175
    11.2 四格表资料的χ2检验 178
    11.3 多个独立样本R×C列联表资料的χ2检验 186
    11.4 χ2拟合优度检验 190
    11.5 小结 194
    案例讨论 195
    思考与练习 195
    第12章 基于秩次的非参数检验 199
    12.1 顺序统计量的概念 199
    12.2 配对设计的Wilcoxon符号秩检验 200
    12.3 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验 204
    12.4 多个独立样本的Kruskal-Wallis H检验 207
    12.5 随机区组设计的Friedman M检验 210
    12.6 小结 212
    案例讨论 213
    思考与练习 213
    第13章 一元线性回归 216
    13.1 基本概念 216
    13.2 回归方程的建立 218
    13.3 直线回归方程的区间估计 223
    13.4 模型拟合效果的评价 226
    13.5 小结 228
    案例讨论 229
    思考与练习 230
    第14章 相关分析 232
    14.1 Pearson相关 232
    14.2 Spearman秩相关 238
    14.3 小结 240
    案例讨论 240
    思考与练习 241
    第15章 观察性研究设计 243
    15.1 概述 243
    15.2 样本量的估算 247
    15.3 小结 248
    案例讨论 248
    思考与练习 249
    第16章 实验性研究设计 250
    16.1 实验设计的基本要素 250
    16.2 实验设计的基本原则 251
    16.3 常见的实验设计方法 254
    16.4 优效试验、等效性试验、非劣效性试验 258
    16.5 临床试验中的统计分析数据集 259
    16.6 临床试验中样本量的估算 260
    16.7 小结 263
    案例讨论 263
    思考与练习 263
    第17章 诊断试验的评价 265
    17.1 诊断试验的准确性评价 265
    17.2 观察结果的一致性 274
    17.3 诊断试验的ROC分析 278
    17.4 小结 283
    案例讨论 283
    思考与练习 284
    第18章 生存分析基础 287
    18.1 生存分析概述 287
    18.2 生存数据的描述方法 290
    18.3 生存过程的比较 294
    18.4 小结 297
    案例讨论 297
    思考与练习 298
    参考文献 300
    附录 301
    附表1 随机数字表 301
    附表2 随机排列表 302
    附表3 标准正态分布Φ(u)表(u分布界值表) 303
    附表4 χ2分布界值表 304
    附表5 t分布界值表 305
    附表6 F分布界值表(方差分析用) 306
    附表7 F分布界值表(方差齐性检验用) 311
    附表8 百分率的置信区间(上行95%,下行99%置信区间) 317
    附表9 q界值表(Student-Newman-Keuls检验用) 320
    附表10 q′界值表(Dunnett-t检验用) 322
    附表11 Pearson相关系数r界值表 324
    附表12 Spearman相关系数rs界值表 325
    附表13 T界值表(配对设计的秩和检验用) 326
    附表14 T界值表(两独立样本比较的秩和检验用) 327
    附表15 H界值表(三独立样本比较的秩和检验用) 328
    附表16 M界值表(随机区组设计的Friedman秩和检验用) 328
    中英文对照 329
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