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在网络环境下，在线评论文本为消费者网络购物提供了重要的参考依据。本书主要介绍在线评论质量的挖掘方法和管理应用。首先，界定评论质量的内涵，采用自然语言处理、情感分析、文本分类和信息抽取等相关文本挖掘技术，重点分析评论文本的易读性、可信性和相关性三个质量维的特征提取和量化方法。其次，应用梯度提升决策树模型，识别影响评论质量的关键特征，讨论电商网站搜索型产品（数码相机）和体验型产品（护肤品）评论质量的挖掘方法。最后，以评论质量为关键变量，探析高质量评论对消费者购买意愿的影响效应。
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