0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: 本科教材 > 理学 > 0714 统计学 > 时间序列分析与预测

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

时间序列分析与预测


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
时间序列分析与预测
  • 书号：9787030598295
    作者：姜向荣等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：225
    字数：260000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2020-07-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥77.42元
  • 图书介质:
    按需印刷

  • 购买数量： 件  缺货，请选择其他介质图书！
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书以介绍时间序列分析与预测技术为主,以大量案例为辅, 详细介绍ARIMA模型的机理与应用、季节性调整的原理与操作的方法、离群值的检测与处理、传递函数与动态回归等时间序列分析与预测的关键方法及其应用.本书运用中国宏观经济案例辅助时间序列知识进行讲解,部分章节以案例分析贯穿始终,一方面印证书中的理论知识,另一方面为读者自行运用时间序列方法分析数据提供参考.案例驱动的讲解方式,便于读者理解, 达到学以致用.
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • 目录
    第1章 时间序列概论 1
    1.1 时间序列简介 1
    1.2 实例研究 3
    1.3 预期、平稳性、遍历性 10
    1.4 差分方程 12
    第2章 ARMA模型 15
    2.1 数据分析与分析目的的拟定 15
    2.2 系统的记忆性 16
    2.3 平稳型时间序列模型—ARMA模型 20
    第3章 模型检验 28
    3.1 时间序列的建模 28
    3.2 相关系数 28
    3.3 样本自相关系数 30
    3.4 移动平均模型的自相关系数 32
    3.5 自回归模型的自相关系数 37
    3.6 混合ARMA(1, 1)模型的自相关系数 42
    3.7 自相关系数判定模型 42
    3.8 偏自相关系数与样本偏自相关系数 43
    3.9 附录 48
    第4章 整合自回归移动平均模型及混合模型的判定 55
    4.1 随机游走模型 55
    4.2 ARIMA(0, 1, 1)模型—几何平滑法 58
    4.3 ARIMA(0, 1, 1)模型的另一方法—自适应预期模型 62
    4.4 ARIMA(p, 1, q)模型 63
    4.5 ARIMA(p, 2, q)及ARIMA(p, d, q) 63
    4.6 后移运算子B 68
    4.7 确定趋势序列的模型 69
    4.8 四则实例 70
    4.9 判定混合模型的阶数 74
    4.10 单位根检验 82
    4.11 附录 82
    第5章 模型估计与检验 86
    5.1 模型估计 86
    5.2 最小二乘法 87
    5.3 自回归模型的估计 92
    5.4 移动平均模型的估计 95
    5.5 模型检验 98
    第6章 时间序列预测与相关方法 100
    6.1 ARIMA(p, d, q)模型的两种形式 100
    6.2 预测未来的观测值 101
    6.3 一般性指数平滑法 113
    6.4 单指数平滑 113
    6.5 双指数平滑 115
    6.6 Holt氏双参数指数平滑 118
    6.7 Winters氏相加季节性指数平滑 119
    6.8 Winters氏相乘季节性指数平滑 121
    6.9 利用季节性指针的一般性指数平滑 122
    6.10 利用调和函数的一般性指数平滑 123
    6.11 综合说明 124
    6.12 指数平滑总表 125
    6.13 附录 125
    第7章 季节性模型与季节性调整 130
    7.1 传统季节性模型 130
    7.2 季节性ARIMA模型 131
    7.3 Box-Jenkins的航空模型 137
    7.4 一般性相乘季节性模型 144
    7.5 固定式与随机式季节性模型 145
    7.6 案例分析: 航空旅游人数的预测比较 145
    第8章 介入模型与离群值的检测 158
    8.1 介入模型构建 159
    8.2 介入分析 163
    8.3 离群值的检测与估计 163
    8.4 离群值的检测与模型参数估计 172
    8.5 离群值的介入模型分析实例 175
    第9章 传递函数模型与动态回归模型 179
    9.1 传递函数模型 179
    9.2 Xt与Nt的形式 180
    9.3 传递函数特性 181
    9.4 自相关系数 181
    9.5 传递函数模型识别 182
    9.6 实例说明一 186
    9.7 实例说明二 196
    9.8 附录 198
    参考文献 223
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com