本书系统地介绍了无线Mesh网络负载均衡的概念及国内外发展现状，集中研究与探讨了无线Mesh网络中负载均衡路由算法及信道分配算法，包括负载均衡路由算法、负载均衡多径路由算法、基于多信道的负载均衡信道分配算法、控制信道选择算法等关键技术和热点问题。
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前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 无线Mesh网络概述 2
1.2.1 无线Mesh网络的概念 2
1.2.2 无线Mesh网络与其他网络的比较 3
1.2.3 无线Mesh网络中的关键技术 4
1.2.4 无线Mesh网络的应用 5
1.3 无线Mesh网络中负载均衡路由技术研究现状 6
1.3.1 负载均衡网关部署策略的研究现状 6
1.3.2 负载均衡单径路由算法的研究现状 8
1.3.3 负载均衡多径路由算法的研究现状 9
1.3.4 亟待解决的问题 10
1.4 本书主要研究内容与贡献 11
1.5 内容安排 12
参考文献 13
第2章 无线Mesh网络相关技术 17
2.1 无线Mesh网络中路由协议的分类 17
2.2 无线Mesh网络中负载均衡技术 19
2.3 无线Mesh网络中负载均衡单径路由协议 19
2.3.1 路由判据 19
2.3.2 负载均衡单径路由协议 20
2.4 无线Mesh网络中的信道分配算法 21
2.4.1 多信道技术概述 21
2.4.2 信道分配的基础 21
2.4.3 常见的信道分配方案 22
2.4.4 路由和信道分配联合 23
2.5 无线Mesh网络中负载均衡多径路由协议 24
2.5.1 多径路由 24
2.5.2 分簇算法 26
2.5.3 多径路由协议分类 29
2.6 无线Mesh网络中的网关负载均衡 29
2.6.1 网关负载均衡概述 29
2.6.2 网关负载均衡策略 30
2.7 本章小结 31
参考文献 31
第3章 无线Mesh网络中实现负载均衡的网关部署算法 35
3.1 引言 35
3.2 网络模型 36
3.3 一种基于作用力的贪婪启发式分簇算法 38
3.3.1 万有引力的基本原理 38
3.3.2 作用力的计算 39
3.3.3 基于作用力的分簇算法 40
3.4 基于杂交粒子群优化的网关部署算法 41
3.5 仿真环境与实验结果分析 45
3.5.1 仿真环境 45
3.5.2 实验结果与分析 46
3.6 本章小结 48
参考文献 48
第4章 无线Mesh网络中混合负载均衡路由算法的研究 50
4.1 引言 50
4.2 网络模型 51
4.3 基于剩余负载率的路由算法 51
4.3.1 剩余负载率 51
4.3.2 基于剩余负载率的路由算法计算方法 53
4.4 融合遗传算法与蚁群算法的负载均衡路由算法 54
4.4.1 遗传算法设计规则 54
4.4.2 蚁群算法设计规则 57
4.4.3 混合负载均衡路由算法 61
4.5 仿真环境与实验结果分析 63
4.5.1 仿真环境 63
4.5.2 实验结果与分析 63
4.6 本章小结 66
参考文献 67
第5章 基于负载均衡的多信道无线Mesh网络路由算法的研究 68
5.1 引言 68
5.2 网络干扰模型 70
5.2.1 网络模型及相关定义 70
5.2.2 信道冲突模型 71
5.3 信道分配算法 71
5.3.1 权值w的计算 71
5.3.2 信道分配算法步骤 72
5.4 多信道路由算法 75
5.4.1 多信道路由判据 75
5.4.2 链路容量评估 78
5.4.3 负载感知的多信道路由算法 78
5.5 仿真环境与实验结果分析 79
5.5.1 仿真环境 79
5.5.2 实验结果与分析 80
5.6 本章小结 85
参考文献 86
第6章 无线Mesh网络中基于分簇的多径路由算法研究 87
6.1 引言 87
6.2 网络模型 88
6.3 基于分簇的多径路由协议 90
6.3.1 簇的建立阶段 90
6.3.2 多径路由建立阶段 94
6.3.3 路径选择与流量分配阶段 96
6.3.4 路由维护阶段 98
6.4 仿真环境与实验结果分析 99
6.4.1 仿真环境 99
6.4.2 实验结果与分析 100
6.5 本章小结 103
参考文献 103
第7章 认知无线Mesh网络中公共控制信道选择算法 104
7.1 引言 104
7.2 网络模型 105
7.3 控制信道选择算法 106
7.3.1 PU在信道上活跃时间的计算 106
7.3.2 控制信道选择算法流程 107
7.4 实验结果与分析 108
7.4.1 控制信道数目 108
7.4.2 CU网络建立时间 109
7.4.3 平均通信成功率 110
7.5 本章小结 111
参考文献 111
第8章 移动群智感知网络研究展望 112
8.1 移动群智感知网络简介 112
8.1.1 移动群智感知网络概念 112
8.1.2 移动群智感知网络案例分析 113
8.2 国内外移动群智感知网络研究展望 118
8.3 移动群智感知网络的关键技术 120
8.4 移动群智感知网络的典型应用及工作流程 122
8.5 移动群智感知网络面临的问题 123
参考文献 125
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