0去购物车结算
购物车中还没有商品，赶紧选购吧！
当前位置: > Tire Pattern Image Retrieval（轮胎花纹图像检索）

相同作者的商品

相同语种的商品

销售排行榜

浏览历史

Tire Pattern Image Retrieval（轮胎花纹图像检索）


联系编辑
 
标题：
 
内容：
 
联系方式：
 
  
Tire Pattern Image Retrieval（轮胎花纹图像检索）
  • 书号：9787030593528
    作者：无
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：116
    字数：无
    语种：en
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：1900-01-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥98.00元
    售价： ￥77.42元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量： 件  可供
  • 商品总价：

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

无
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录，共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名： 匿名用户
E-mail：
咨询内容：

目录

  • Contents
    Preface
    List of Abbreviations
    Chapter 1 Introduction 1
    1.1 Background 1
    1.2 Contribution of This Book 2
    1.3 Organization of This Book 3
    References 4
    Chapter 2 A Survey of Image Retrieval Techniques for Tire Pattern Database 6
    2.1 Introduction 6
    2.2 Tire Pattern Database and Performance Evaluation Methods 7
    2.2.1 Tire pattern image databases 8
    2.2.2 Performance evaluation 12
    2.3 Tire Pattern Retrieval 16
    2.3.1 Tire tread pattern retrieval 16
    2.3.2 Tire surface wear feature extraction 21
    2.3.3 Video tire pattern retrieval 23
    2.3.4 Tire indentation mark image retrieval 24
    2.3.5 Summary 27
    2.4 Discussion about Future Research Directions 29
    2.4.1 Standard test dataset and performance evaluation 29
    2.4.2 Matching between tire indentation mark and tire tread pattern 30
    2.5 Conclusions 30
    References 31
    Chapter 3 A Modified Tamura Feature for Tire Pattern Image Description 39
    3.1 Introduction of Tamura Feature 39
    3.2 Modification of Tamura Texture Feature 40
    3.2.1 Tamura texture feature 40
    3.2.2 Modification 44
    3.3 Experimental Results 47
    3.4 Conclusions 49
    References 49
    Chapter 4 H-SIFT: SIFT from High-Frequency Information of Tire Pattern Images 51
    4.1 Introduction of SIFT Feature 51
    4.2 Review of SIFT Feature 52
    4.2.1 Scale space and relevant concepts 53
    4.2.2 The model of Gaussian pyramid and difference of Gaussian pyramid 55
    4.2.3 The establishment of the key points 57
    4.2.4 The key points matching 59
    4.3 Description of the Proposed Method H-SIFT 60
    4.4 Experimental Results 62
    4.5 Conclusions 64
    References 64
    Chapter 5 Study on Rotation-Invariant Texture Feature Extraction for Tire Pattern Retrieval 66
    5.1 Introduction 66
    5.2 Radon-DTCWT Algorithm 68
    5.2.1 Radon transform 68
    5.2.2 Translation sensitivity of ridgelet transform 69
    5.2.3 The new Radon-DTCWT algorithm 72
    5.3 Curvelet Energy Distribution Algorithm 75
    5.3.1 Curvelet transform of tire pattern image 75
    5.3.2 Direction characteristics of tire pattern images 76
    5.3.3 Implementation of curvelet energy distribution algorithm 78
    5.4 Experiment Results 80
    5.5 Conclusions 83
    References 83
    Chapter 6 HOG-TT: A Robust HOG-Based Texture Feature Extraction Method Making Use of Texture Tendency in Tread Pattern Images 86
    6.1 Introduction 86
    6.2 Description of HOG-TT 88
    6.2.1 HOG descriptor 88
    6.2.2 HOG-TT 89
    6.3 Experimental Results 93
    6.4 Conclusions 97
    References 97
    Chapter 7 FF-TL: An E.ective Tread Pattern Image Classiˉcation Algorithm Based on Transfer Learning 99
    7.1 Introduction 99
    7.2 Related Work 101
    7.2.1 Convolutional neural network 101
    7.2.2 Transfer learning 102
    7.3 Proposed Algorithm 103
    7.3.1 Fine-tuning the network 104
    7.3.2 Feature extraction, feature fusion and SVM classification 104
    7.4 Experimental Results 105
    7.4.1 Experimental dataset and performance evaluation parameter 105
    7.4.2 Experimental results and analysis 106
    7.5 Conclusions 108
    References 109
    Chapter 8 Summary and Future Work 113
    8.1 Summary of the Book 113
    8.2 Discussion of Future Work 115
    8.3 Acknowledgment 116
    Appendix 1: CIIP Tread Indentation Database 117
    Appendix 2: CIIP Tread Pattern Database 118
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证

中国科技出版传媒股份有限公司　版权所有

　

京ICP备14028887号-5　 京ICP证150976号 京公网安备 11010102004214号

北京东黄城根北街16号 邮编：100717 Email:webmaster@mail.sciencep.com