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工业节能减排管理：潜力评估模型、 技术路径分析及绿色工厂设计


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工业节能减排管理：潜力评估模型、 技术路径分析及绿色工厂设计
  • 书号：9787030580849
    作者：温宗国等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：200
    字数：252000
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2018-08-01
  • 所属分类：
  • 定价： ￥80.00元
    售价： ￥63.20元
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本书围绕工业能源节约、多种污染物减排的环境管理需求，基于“原料-产品-工艺-技术”构建工业模拟体系，研发节能减排可行技术的潜力评估、路径分析和多目标优化的综合模型，应用于钢铁、造纸行业节能减排的对标管理、多目标协同控制及不确定性分析，介绍了作者以此为基础开发的“虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估”系统等方法学。
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    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 工业节能减排形势及需求 1
    1.2 工业节能减排路径及政策体系 2
    1.3 工业节能减排管理的主要难题 4
    1.4 本书主要内容 8
    第2章 基于自底向上的节能减排潜力评估模型 10
    2.1 研究综述 10
    2.1.1 行业节能减排路径分析 10
    2.1.2 自上而下与自底向上建模 12
    2.1.3 多目标协同控制 15
    2.1.4 不确定性分析 19
    2.2 IEPRPT模型概述 21
    2.3 技术系统模拟与基础数据收集 22
    2.3.1 技术系统模拟 22
    2.3.2 基础数据收集 24
    2.4 环境-经济影响核算 26
    2.4.1 行业层面算法 26
    2.4.2 企业层面算法 30
    2.5 多环境目标协同控制 31
    2.5.1 行业层面多目标技术优选—多目标算法方法 32
    2.5.2 企业层面多目标技术优选—多目标算法方法 38
    2.6 不确定性分析 39
    2.7 本章小结 40
    第3章 钢铁行业节能减排潜力和路径分析 42
    3.1 行业技术系统模拟 42
    3.2 环境经济影响核算与总量控制目标分析 44
    3.2.1 行业宏观参数设定 44
    3.2.2 模型计算结果分析 48
    3.3 单位产品污染物排放强度和浓度对标管理 58
    3.4 多目标协同控制 59
    3.4.1 技术协同效益评估 59
    3.4.2 多目标技术优选的优化算法 62
    3.5 不确定性分析 77
    3.5.1 控制目标的不确定性 77
    3.5.2 行业关键参数的不确定性 79
    3.6 结论与建议 85
    第4章 造纸行业节能减排潜力和路径分析 87
    4.1 行业技术系统模拟 87
    4.2 节能减排潜力与总量控制目标分析 90
    4.2.1 模型参数设定 90
    4.2.2 模型计算结果分析 91
    4.3 单位产品污染物排放强度和浓度对标管理 94
    4.4 多目标协同控制 98
    4.5 不确定性分析 112
    4.5.1 控制目标的不确定性 113
    4.5.2 行业关键参数的不确定性 113
    4.6 结论与建议 125
    第5章 虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估系统 128
    5.1 系统设计功能及整体框架 128
    5.2 虚拟生态工厂搭建说明 135
    5.2.1 虚拟生态工厂的基础设定说明 135
    5.2.2 主体工艺设定说明 136
    5.2.3 节能减排技术设定说明 137
    5.2.4 虚拟工厂全厂模拟调校说明 138
    5.2.5 虚拟工厂全厂方案摘要说明 138
    5.3 虚拟工厂标准模板库说明 139
    5.4 工厂评估与优化 139
    5.4.1 工厂评估优化目标设定 139
    5.4.2 工厂优化结果方案获取 140
    5.5 绿色工厂评价 140
    5.5.1 绿色工厂评价信息采集 141
    5.5.2 绿色工厂评价结果获取 141
    5.6 本章小结 141
    第6章 总结与展望 143
    6.1 本书成果总结 143
    6.1.1 IEPRPT模型 143
    6.1.2 虚拟生态建厂及绿色工厂综合评估系统 143
    6.2 推广应用前景 144
    6.3 未来研究展望 145
    参考文献 146
    附录 151
    附录A 相关文件 151
    钢铁工业调整升级规划（2016-2020年） 151
    一、行业现状 151
    二、面临的形势 153
    三、指导思想、基本原则和目标 155
    四、重点任务 156
    五、保障措施 166
    附录B 多目标算法代码 167
    附录C 非参数检验结果 186
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