《医学统计学基础》全书分为18章，系统地介绍了医学统计学必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法以及研究设计。为增强实用性，本书还纳入了诊断试验和生存分析内容以满足临床需求。本书特点是基础统计理论方法介绍深入浅出，且例题大部分来自主持和参与的科研一线数据，贴近科研实践。本书内容编排紧扣逻辑，注重学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。本书与已出版的《医学实用多元统计学》（姜晶梅主编，科学出版社，2014）在内容及风格上形成配套教材。
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目录
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第1章 绪论 1
1.1 医学统计学 1
1.2 统计学中几个基本概念 1
1.3 统计学在医学科研中的基本步骤 4
1.4 统计学与相关学科的关系 4
1.5 关于统计学在应用中的思考 5
1.6 小结 5
思考与练习 5
第2章 描述性统计 7
2.1 频数分布 8
2.1.1 计量资料的频数分布 8
2.1.2 分类资料的频数分布 9
2.2 计量资料的统计描述 10
2.2.1 集中趋势的描述 10
2.2.2 离散趋势的描述 15
2.3 分类资料的统计描述 19
2.3.1 常用相对数指标 19
2.3.2 率的标准化 21
2.4 统计表与统计图 24
2.4.1 统计表 24
2.4.2 统计图 25
2.5 小结 30
案例讨论 30
思考与练习 31
第3章 概率论基础 35
3.1 随机事件和样本空间 35
3.2 事件间的关系 36
3.3 频率和概率 37
3.4 概率的加法公式 38
3.5 概率的乘法公式 39
3.6 全概率公式与逆概率公式 40
3.7 小结 41
思考与练习 41
第4章 离散型随机变量 43
4.1 随机变量的概念 43
4.2 离散型随机变量的概率分布 43
4.2.1 概率分布 43
4.2.2 累积分布函数 44
4.2.3 概率分布与频率分布的关系 45
4.3 离散型随机变量的数字特征 45
4.3.1 数学期望 45
4.3.2 方差与标准差 45
4.4 常用的概率分布 46
4.4.1 伯努利分布 46
4.4.2 二项分布 47
4.4.3 多项概率分布 50
4.4.4 泊松分布 51
4.5 小结 54
思考与练习 55
第5章 连续型随机变量 57
5.1 连续型随机变量 57
5.1.1 连续型随机变量的概念 57
5.1.2 连续型随机变量的分布函数 57
5.1.3 连续型随机变量的数字特征 58
5.2 正态分布 59
5.2.1 正态分布的概念 59
5.2.2 标准正态分布 60
5.2.3 数据正态性的判定 62
5.3 正态分布的应用 65
5.3.1 二项分布的正态近似 65
5.3.2 泊松分布的正态近似 67
5.3.3 医学参考值范围的确定 68
5.4 小结 69
案例讨论 69
思考与练习 70
第6章 参数估计 72
6.1 统计量 72
6.2 抽样分布 73
6.2.1 样本均数的抽样分布 73
6.2.2 样本方差的抽样分布 78
6.2.3 样本率的抽样分布 80
6.3 一个正态总体参数的估计 81
6.3.1 点估计 81
6.3.2 总体均数的置信区间估计 82
6.3.3 总体方差的置信区间估计 84
6.3.4 总体率的置信区间估计 85
6.4 两个正态总体的参数估计 86
6.4.1 两个正态总体均数之差的估计 86
6.4.2 两个正态总体方差之比的估计 88
6.4.3 两总体率之差的估计 89
6.5 小结 90
案例讨论 91
思考与练习 91
第7章 假设检验 94
7.1 假设检验的一般概念 94
7.1.1 假设检验的基本原理 94
7.1.2 假设检验的两类错误 97
7.1.3 单侧检验和双侧检验 98
7.1.4 假设检验与置信区间的关系 99
7.2 单样本的假设检验及效能评价 100
7.2.1 均数的假设检验及效能评价 100
7.2.2 率的假设检验及效能评价 102
7.3 对假设检验的进一步思考 103
7.4 小结 104
案例讨论 104
思考与练习 105
第8章 两个正态总体参数的假设检验 107
8.1 配对样本均数的比较 107
8.2 两独立样本均数的比较 109
8.2.1 等方差下小样本均数比较的t检验 109
8.2.2 方差齐性检验 111
8.2.3 不等方差下小样本均数比较的近似t检验 112
8.2.4 大样本均数比较的u检验 114
8.3 两独立大样本率比较的u检验 115
8.4 小结 116
案例讨论 116
思考与练习 117
第9章 单因素方差分析 119
9.1 方差分析的基本原理 119
9.1.1 方差分析的概念 119
9.1.2 不同处理效应模型 121
9.2 单因素方差分析的分解过程 121
9.3 多个样本均数间的两两比较 125
9.3.1 SNK检验 126
9.3.2 Dunnett-t检验 128
9.3.3 最小显著差异法(LSD法) 129
9.4 考察方差分析的应用条件 130
9.5 数据转换 134
9.6 小结 134
案例讨论 135
思考与练习 135
第10章 多因素方差分析 138
10.1 随机区组设计资料的方差分析 138
10.1.1 基本原理 138
10.1.2 方差的分解 140
10.1.3 均数的假设检验 141
10.2 析因设计资料的方差分析 143
10.2.1 主效应与交互效应 144
10.2.2 方差的分解 146
10.2.3 均数的假设检验 148
10.3 重复测量资料的方差分析 151
10.3.1 重复测量资料的特点 151
10.3.2 单因素重复测量资料的方差分析 152
10.3.3 协方差矩阵的球形检验 154
10.3.4 均数之间的多重比较 158
10.3.5 两因素重复测量资料的方差分析 160
10.3.6 重复测量资料方差分析注意事项 163
10.4 2×2交叉设计资料的方差分析 163
10.4.1 2×2交叉设计 164
10.4.2 2×2交叉设计的方差分析 165
10.5 小结 168
案例讨论 168
思考与练习 169
第11章 χ2检验 172
11.1 χ2检验的一般原理 172
11.1.1 列联表及其对应的概率结构 172
11.1.2 列联表数据假设检验的一般原理 173
11.2 四格表资料的χ2检验 175
11.2.1 独立样本资料的χ2检验 175
11.2.2 四格表资料中χ2值的校正 176
11.2.3 四格表资料χ2检验的专用公式 176
11.2.4 配对设计资料的χ2检验 177
11.2.5 Fisher精确概率法 178
11.3 多个独立样本R×C列联表资料的χ2检验 181
11.3.1 R×C列联表的实际频数与理论频数表 181
11.3.2 R×C列联表资料的χ2检验 182
11.3.3 多个独立样本率的比较 183
11.3.4 多个样本率的两两比较 184
11.3.5 多个样本构成的比较 185
11.4 χ2拟合优度检验 186
11.4.1 正态分布的拟合优度检验 186
11.4.2 泊松分布的拟合优度检验 188
11.5 小结 190
案例讨论 190
思考与练习 191
第12章 基于秩次的非参数检验 194
12.1 顺序统计量 194
12.2 配对设计的Wilcoxon符号-秩检验 195
12.3 两个独立样本的Wilcoxon秩-和检验 198
12.4 多个独立样本的Kruskal-WallisH检验 201
12.5 区组设计的Friedman M检验 204
12.6 小结 206
案例讨论 207
思考与练习 208
第13章 一元线性回归 210
13.1 基本概念 210
13.2 线性回归方程的建立 211
13.2.1 参数估计 212
13.2.2 假设检验 214
13.3 线性回归方程的区间估计 217
13.3.1 总体回归系数的置信区间 217
13.3.2 总体回归直线的置信带 217
13.3.3 y值的(1-a)×100%预测带 219
13.4 模型拟合效果的评价 220
13.4.1 线性回归模型假设的评价 220
13.4.2 回归直线的拟合优度 221
13.4.3 残差分析 221
13.5 小结 222
案例讨论 223
思考与练习 224
第14章 线性相关 227
14.1 Pearson线性相关 227
14.1.1 线性相关的意义 227
14.1.2 相关系数的定义 228
14.1.3 相关系数的解释 229
14.1.4 相关系数的假设检验 230
14.1.5 总体相关系数ρ的置信区间估计 231
14.2 Spearman线性相关 232
14.2.1 Spearman相关系数的定义与计算 232
14.2.2 Spearman相关系数的假设检验 234
14.3 小结 234
案例讨论 235
思考与练习 235
第15章 观察性研究设计 238
15.1 概述 238
15.1.1 横断面研究 238
15.1.2 队列研究 241
15.1.3 病例对照研究 241
15.2 观察性研究中样本量的估算 242
15.2.1 总体率估计时的样本量估算 242
15.2.2 总体均数估计时的样本量估算 242
15.3 小结 243
案例讨论 243
思考与练习 243
第16章 实验性研究设计 244
16.1 实验设计的基本要素 244
16.2 实验设计的基本原则 245
16.3 常见的实验设计方法 248
16.3.1 完全随机设计 248
16.3.2 随机区组设计 249
16.3.3 拉丁方设计 251
16.3.4 交叉设计 251
16.3.5 析因设计 252
16.4 临床试验比较的类型 253
16.5 统计分析数据集 254
16.6 实验性研究中样本量的估算 254
16.6.1 优效性试验样本量计算方法 255
16.6.2 非劣效试验样本量计算方法 256
16.7 调查表和病例报告表的设计和评估 257
16.7.1 调查表/CRF的作用 257
16.7.2 调查表/CRF的设计原则 258
16.7.3 调查表/CRF的制定步骤 258
16.7.4 调查表/CRF设计中的注意事项 258
16.8 小结 259
案例讨论 259
思考与练习 260
第17章 诊断试验的评价 261
17.1 诊断试验的准确性评价 261
17.1.1 灵敏度与特异度 262
17.1.2 由灵敏度与特异度生成的综合指标 263
17.1.3 两组灵敏度与特异度的比较 267
17.2 观察结果的一致性 269
17.2.1 分类指标的一致性评价 269
17.2.2 计量指标的一致性评价 272
17.3 诊断试验的ROC分析 273
17.3.1 ROC曲线 273
17.3.2 ROC曲线下的面积 273
17.3.3 两样本ROC曲线下面积的比较 274
17.4 小结 276
案例讨论 276
思考与练习 277
第18章 生存分析基础 280
18.1 生存分析概述 280
18.1.1 生存分析基本概念 280
18.1.2 生存分析常用的统计量 281
18.2 生存率的估计 283
18.2.1 乘积极限法 283
18.2.2 寿命表法 285
18.3 生存过程的比较 286
18.3.1 时序检验 286
18.3.2 生存曲线比较的其他方法 288
18.4 小结 289
案例讨论 289
思考与练习 290
参考文献 292
附录一 证明 294
附录二 附表 297
附表1 随机数字表 297
附表2 随机排列表 298
附表3 标准正态分布Φ(u)表 299
附表4 χ2分布界值表 300
附表5 t分布单侧与双侧界值表 301
附表6 F分布界值表(单侧检验，方差分析用) 302
附表7 F分布界值表(双侧检验，方差齐性检验用) 307
附表8 百分率的置信区间(上行95%，下行99%置信区间) 313
附表9 q界值表(Newman-Keuls检验用) 316
附表10 q′界值表(Dunnett-t检验用) 318
附表11 相关系数r界值表 320
附表12 相关系数rs界值表 321
附表13 T界值表(配对比较的秩和检验用) 322
附表14 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 323
附表15 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 324
附表16 M界值表(随机区组比较的Friedman秩和检验用) 324
致谢 325
中英文对照 326
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