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复杂网络的实证与建模


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复杂网络的实证与建模
  • 书号：9787030538970
    作者：江健
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：288
    字数：400
    语种：zh-Hans
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2017-06-27
  • 所属分类：
  • 定价： ￥80.00元
    售价： ￥63.20元
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　　社会网络是与人们日常生活联系最为密切的网络之一，不仅其网络拓扑结构复杂，网络上的动力学行为也是让人难以捉摸其规律。特别是近年来，多层复杂网络越来越受到人们关注。网络模型离真实系统越接近，研究遇到的挑战越大。本书选取几种典型的社会网络为例，如城市交通网络、金融网络、社会文化网络，对这些网络的拓扑结构和普适规律进行探讨，分析社会网络随时间演化过程中，拓扑结构特性和其他物理量展现的不同复杂性行为。对于多层复杂网络，我们更关注网络基本模型和网络结构与功能之间的关系，包括网络结构性质在网络层次聚合过程中的演化行为，以及不同网络层次间的相互作用与网络抗毁性之间的关系。
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    第1章 绪论 1
    参考文献 4
    第2章 金融时间序列动力学的实证与模型研究 6
    2.1 引言 6
    2.2 外汇市场的标度行为 6
    2.2.1 相对收益率的关联 7
    2.2.2 标度阶乘矩 10
    2.2.3 货币影响力强度 12
    2.2.4 小结 14
    2.3 股票市场的非线性特征 14
    2.3.1 金融数据来源 14
    2.3.2 非线性特征 15
    2.3.3 去趋势涨落分析 18
    2.3.4 小结 22
    2.4 金融市场的团簇行为 23
    2.4.1 团簇模型 24
    2.4.2 数值模拟结果 25
    2.4.3 小结 30
    2.5 中国股票市场的实证研究 31
    2.5.1 数据说明 32
    2.5.2 关联行为 33
    2.5.3 波动动力学行为 38
    2.5.4 交易活动中的标度行为 42
    2.5.5 小结 49
    参考文献 50
    第3章 复杂城市交通网络动力学的实证与模型研究 58
    3.1 引言 58
    3.2 城市道路网络的度分布特性 59
    3.3 勒芒城市道路网络的实证分析 60
    3.4 双幂律分布函数的分析 62
    3.5 幂律分布的偏离模型 65
    3.6 复杂网络的不确定性分析 73
    3.6.1 varentropy熵 74
    3.6.2 varentropy熵的应用 77
    3.6.3 平衡态网络系综 81
    3.6.4 小结 82
    参考文献 82
    第4章 文化网络动力学的实证与模型研究 87
    4.1 引言 87
    4.2 关于文化的Axelrod模型 88
    4.3 分久必合合久必分（1） 91
    4.3.1 引言 91
    4.3.2 模型的定义 92
    4.3.3 数值模拟结果 95
    4.3.4 小结 102
    4.4 分久必合合久必分（2） 103
    4.4.1 模型的定义 103
    4.4.2 数值模拟结果 106
    4.4.3 小结 113
    参考文献 114
    第5章 多层复杂网络的拓扑、模型与鲁棒性研究 116
    5.1 引言 116
    5.2 多层网络的定义 117
    5.3 多层网络的基本度量 121
    5.3.1 节点度 122
    5.3.2 聚集系数 123
    5.3.3 路径长度 125
    5.3.4 中心度 127
    5.3.5 度度关联 131
    5.3.6 谱分析 131
    5.3.7 模块化结构 133
    5.4 多层网络的基本模型 134
    5.4.1 动态增长多层网络模型 134
    5.4.2 静态多层网络系综模型 137
    5.5 相互依赖网络的鲁棒性 141
    5.5.1 相互依赖网络鲁棒性研究分类 141
    5.5.2 相互依赖网络鲁棒性模型 143
    5.5.3 小结 152
    5.6 多层复杂网络的应用 153
    5.6.1 引言 153
    5.6.2 数据收集及处理方法 154
    5.6.3 CATN的结构属性演化 158
    5.6.4 Wasserstein距离 167
    5.6.5 相对熵 168
    5.6.6 小结 172
    参考文献 173
    附录A 186
    A1 主要国家货币代码 186
    A2 C++程序代码：关联系数 187
    A3 C++程序代码：DFA方法 190
    A4 C++程序代码：团簇模型 195
    A5 C++程序代码：中国股市实证研究 201
    A6 MATLAB程序:模型一 206
    A7 MATLAB程序:模型二 220
    A8 MATLAB程序：模型一的网络生成代码 240
    A9 MATLAB程序：模型二的网络生成代码 243
    A10 MATLAB程序：模型一和二的动力学演化代码 248
    A11 数据收集程序代码 260
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