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稀疏表示及模糊支持向量机在卫星云图处理中的应用


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稀疏表示及模糊支持向量机在卫星云图处理中的应用
  • 书号：9787030483911
    作者：金炜等
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：B5
  • 页数：
    字数：180
    语种：zh-Hans
  • 出版社：
    出版时间：2016-08-15
  • 所属分类：
  • 定价： ￥86.00元
    售价： ￥68.80元
  • 图书介质:
    纸质书

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本书从卫星云图处理的研究现状出发，运用现代信息技术与大气科学交叉互补的研究思路，介绍了稀疏表示和模糊支持向量机理论及其在卫星云图处理中的若干应用。书中采用不确定性理论及机器学习法，开展了卫星云图降噪、多通道云图融合、卫星云图超分辨率、云类识别、云图检索等方面的研究，以期提高气象业务服务水平，并拓展稀疏表示理论及FSVM的实际应用价值。本书每章都给出了相应的实验方法和实验结果，希望能给读者带来更多的参考价值。
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    第1章绪论1
    1.1引言1
    1.2卫星云图处理的研究现状2
    1.3静止气象卫星及其卫星云图5
    1.3.1静止气象卫星5
    1.3.2卫星云图相关知识6
    1.4卫星云图处理的理论准备：稀疏表示及模糊支持向量机理论8
    1.4.1稀疏表示理论8
    1.4.2支持向量机相关理论14
    1.5本章小结24
    参考文献25
    第2章卫星云图预处理28
    2.1基于稀疏表示的卫星云图降噪算法28
    2.1.1卫星云图稀疏降噪模型29
    2.1.2适用于云图降噪的过完备字典D的构造30
    2.1.3算法步骤31
    2.1.4实验结果与分析32
    2.2联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复33
    2.2.1基于块匹配的图像修复35
    2.2.2云图稀疏修复模型的建立37
    2.2.3算法步骤39
    2.2.4实验结果及讨论39
    2.3抗混叠轮廓波域采用压缩感知的云图融合方法43
    2.3.1AFCT的构造44
    2.3.2压缩感知(CS)理论46
    2.3.3结合AFCT及CS的气象云图融合实现47
    2.3.4实验结果及分析49
    2.4基于过完备字典稀疏表示的云图超分辨率52
    2.4.1算法基本原理53
    2.4.2过完备字典对的联合训练53
    2.4.3基于稀疏表示的云图超分辨率实现55
    2.4.4实验结果与分析56
    2.5本章小结58
    参考文献59
    第3章卫星云图压缩感知62
    3.1引言62
    3.2适合云图稀疏表示的Tetrolet变换63
    3.3云图的时空相关性及压缩感知66
    3.3.1云图的时空相关性66
    3.3.2基于时空相关性的云图压缩感知67
    3.4实验结果与分析69
    3.5本章小结73
    参考文献73
    第4章利用密度聚类支持向量机的卫星云图云检测75
    4.1引言75
    4.2资料分析及特征提取76
    4.2.1资料分析76
    4.2.2特征提取77
    4.3密度聚类支持向量机77
    4.3.1DBSCAN算法78
    4.3.2样本集的纯度78
    4.3.3样本集的充足度79
    4.4实验结果与分析80
    4.5本章小结81
    参考文献82
    第5章适用于卫星云图云类识别的稀疏分类器构造83
    5.1当前云分类研究现状83
    5.2过完备字典稀疏表示的卫星云图云分类方法86
    5.2.1卫星云图云分类体系86
    5.2.2适合卫星云图特征表达的过完备字典87
    5.2.3字典特征的提取89
    5.2.4基于重构残差的稀疏分类器90
    5.2.5采用子空间投影的稀疏分类器91
    5.3实验结果与分析93
    5.3.1CCSIODSRF分类器的准确率94
    5.3.2多种分类器的对比95
    5.4本章小结97
    参考文献97
    第6章采用多模糊支持向量机决策融合的积雨云检测99
    6.1积雨云检测的研究现状99
    6.2积雨云及其特征提取100
    6.3决策融合103
    6.3.1模糊支持向量机(FSVM)及其输出模糊概率的拟合103
    6.3.2加权系数决策融合104
    6.4实验及结果分析105
    6.5本章小结108
    参考文献108
    第7章面向卫星云图云类识别的自适应模糊支持向量机110
    7.1引言110
    7.2基于支持向量机的卫星云图云类识别研究现状110
    7.3卫星云图云分类体系及特征提取111
    7.4自适应模糊支持向量机112
    7.4.1自适应模糊隶属度函数的设计114
    7.4.2确定自适应参数114
    7.5云分类算法流程117
    7.6实验结果及分析118
    7.7本章小结121
    参考文献122
    第8章基于稀疏表示的卫星云图检索123
    8.1适应于云图检索的特征提取及云图检索评价准则123
    8.1.1云图灰度特征提取124
    8.1.2基于均匀局部二元模式的云图纹理特征提取125
    8.1.3云图形状特征提取129
    8.1.4云图检索性能评价准则134
    8.2基于稀疏表示的云图检索的实现135
    8.2.1采用字典学习的云图特征优化135
    8.2.2基于稀疏分类的云图检索算法137
    8.3实验结果与分析139
    8.4本章小结143
    参考文献144
    索引145
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