0去购物车结算
购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
当前位置: 图书分类 > 数学 > 概率论/数理统计 > 复杂数据的bootstrap统计推断及其应用

浏览历史

复杂数据的bootstrap统计推断及其应用


联系编辑
 
标题:
 
内容:
 
联系方式:
 
  
复杂数据的bootstrap统计推断及其应用
  • 书号:9787030495235
    作者:徐礼文 著
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:B5
  • 页数:188
    字数:300
    语种:中文(简体)
  • 出版社:科学出版社
    出版时间:2016-09-09
  • 所属分类:
  • 定价: ¥69.00元
    售价: ¥54.51元
  • 图书介质:
    纸质书

  • 购买数量: 件  商品库存: 2
  • 商品总价:

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书的主要内容是作者及其合作者在复杂数据模型这一领域近些年的研究成果, 以及相关的最新进展. 全书共 6 章. 第 1 章简要介绍几类复杂数据模型和 bootstrap 等预备知识和相关研究问题. 第 2~6 章, 系统讨论各种复杂数据统计推断中的 bootstrap 基本理论、方法及其应用, 包括 Behrens-Fisher问题、异方差回归模型、异方差 ANOVA 和 MANOVA 模型、混合效应模型及高维数据分析中的 bootstrap 统计推断.
样章试读
  • wx_所谓观察98833 ( 2017-11-19 22:53:32 )

总计 1 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名: 匿名用户
E-mail:
咨询内容:

目录

  • 目录
    前言
    符号表
    第1章 引言1
    1.1复杂数据及模型1
    1.1.1 Behrens-Fisher问题1
    1.1.2异方差回归模型2
    1.1.3异方差的方差分析模型2
    1.1.4生长曲线模型2
    1.1.5 Panel数据模型2
    1.1.6高维数据模型4
    1.2复杂数据模型的相关研究进展5
    1.2.1统计推断模式演化5
    1.2.2分布推断方法的发展6
    1.3 Bootstrap统计推断8
    1.3.1 Bootstrap方法简介8
    1.3.2 Bootstrapp值检验10
    1.3.3 Bootstrap置信区间10
    1.3.4 Bootstrap光滑方法11
    1.4广义推断12
    1.4.1广义p值12
    1.4.2广义置信区间12
    第2章 Behrens-Fisher问题的bootstrap解14
    2.1引言14
    2.2 Behrens-Fisher问题的参数bootstrap检验14
    2.2.1均值相等性检验15
    2.2.2模拟研究18
    2.3两个正态总体均值差的PB区间估计21
    2.4多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断23
    2.4.1引言23
    2.4.2共同均值的推断24
    2.4.3随机模拟研究27
    2.4.4结论32
    第3章 异方差回归模型中的bootstrap推断33
    3.1引言33
    3.2比较异方差回归模型的PB检验33
    3.3异方差回归模型共同系数的PB置信域35
    第4章 方差分析模型中bootstrap推断38
    4.1单向方差分析模型38
    4.1.1引言38
    4.1.2 PB检验和ADF检验方法39
    4.1.3数值结果42
    4.1.4定理的证明45
    4.2两向方差分析模型(无交互效应)47
    4.2.1引言47
    4.2.2固定效应模型检验47
    4.2.3第一类错误概率和势函数性质52
    4.2.4混合效应模型的检验54
    4.3两向方差分析模型(可能存在交互效应)55
    4.3.1引言55
    4.3.2交互效应的检验55
    4.3.3主效应的检验60
    4.3.4数值结果62
    4.4两因子套分类模型65
    4.4.1引言65
    4.4.2检验方法65
    4.4.3因子A的效应检验69
    4.4.4模拟研究72
    4.4.5两因子套设计模型随机套效应检验74
    4.4.6实例分析74
    4.5三因子套分类模型75
    4.5.1引言75
    4.5.2三因子套设计中固定效应的检验76
    4.5.3因子A和B的效应检验80
    4.5.4模拟研究84
    4.5.5三因子套设计中随机套效应检验87
    4.5.6一个实例87
    4.5.7讨论88
    第5章 多元方差分析模型中bootstrap推断89
    5.1单向MANOVA 89
    5.1.1模型及预备知识90
    5.1.2 PB检验91
    5.2两向MANOVA(无交互效应)92
    5.2.1引言.92
    5.2.2固定效应模型检验93
    5.2.3数值结果98
    5.2.4多元混合效应模型的检验102
    5.3两向MANOVA(可能存在交互效应)103
    5.3.1引言103
    5.3.2检验方法104
    5.3.3定理的证明110
    5.3.4数值结果115
    5.4多元套分类模型120
    5.4.1引言120
    5.4.2被嵌套效应的检验121
    5.4.3嵌套效应的检验126
    5.4.4 MonteCarlo研究127
    第6章 混合效应模型和高维数据的bootstrap推断131
    6.1引言131
    6.2简单生长曲线模型中bootstrap推断132
    6.2.1引言132
    6.2.2固定效应和方差分量的两种推断133
    6.2.3覆盖率和势函数的计算算法139
    6.2.4数值结果140
    6.2.5实例分析143
    6.3 Panel数据模型中bootstrap推断145
    6.3.1引言145
    6.3.2单向误差分量回归模型的推断145
    6.3.3覆盖率和势函数的算法153
    6.3.4 MonteCarlo模拟研究153
    6.3.5实际数据例子156
    6.3.6两向误差分量回归模型158
    6.4线性混合效应模型中EBLUP分布的PB近似160
    6.5高维数据分析中的PB检验162
    6.5.1资本资产定价模型162
    6.5.2有效性假设163
    6.5.3参数估计163
    6.5.4 PB检验方法164
    6.6 Bootstrap光滑与模型选择164
    6.6.1引言164
    6.6.2非参数bootstrap光滑165
    6.6.3基于模型选择的模型平均167
    参考文献168
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证