全部商品分类
>
时滞型神经网络动力学分析及在电力系统中的应用
本书根据工程应用的实际需要,全面系统地介绍时滞型神经网络动力学分析的理论基础、各种动态特性研究方法、主要实现技术、计算机模拟验证技术以及在电力系统稳定性分析中的应用等内容。主要内容包括变时滞神经网络的有界性和全局指数稳定性;多时滞神经网络的有限时间有界性;混合时滞神经网络的稳定性与收敛率估计及正不变集和全局指数吸引集;混合时滞CohenGrossberg神经网络的鲁棒指数收敛性、非负平衡点稳定性与Lagrange稳定性;以及混合时滞区间神经网络的鲁棒指数耗散性和随机时滞神经网络及系统的渐近行为与控制。最后,将这些理论研究方法应用于电力系统的稳定性分析中。
样章试读
- 暂时还没有任何用户评论
全部咨询(共0条问答)
- 暂时还没有任何用户咨询内容