0去购物车结算
购物车中还没有商品,赶紧选购吧!
当前位置: > 机器视觉检测与板带钢质量评价

相同语种的商品

浏览历史

机器视觉检测与板带钢质量评价


联系编辑
 
标题:
 
内容:
 
联系方式:
 
  
机器视觉检测与板带钢质量评价
  • 书号:9787030492722
    作者:颜云辉
  • 外文书名:
  • 装帧:平装
    开本:16
  • 页数:388
    字数:380
    语种:zh-Hans
  • 出版社:
    出版时间:2016-06-30
  • 所属分类:
  • 定价: ¥149.00元
    售价: ¥117.71元
  • 图书介质:
    按需印刷

  • 购买数量: 件  缺货,请选择其他介质图书!
  • 商品总价:

相同系列
全选

内容介绍

样章试读

用户评论

全部咨询

本书主要介绍机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域的应用以及板带钢质量评价。本书涵盖了机器视觉技术在板带钢表面质量检测领域应用的各个方面,为板带钢质量评价开拓了新的研究思路。全书主要包括板带钢表面质量机器视觉检测系统构建、钢板表面图像采集及预处理技术、多域图像采集技术、缺陷特征提取及识别技术,板带钢表面质量评价及综合质量评价等内容。
样章试读
  • 暂时还没有任何用户评论
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页

全部咨询(共0条问答)

  • 暂时还没有任何用户咨询内容
总计 0 个记录,共 1 页。 第一页 上一页 下一页 最末页
用户名: 匿名用户
E-mail:
咨询内容:

目录

  • 目录

    前言
    第1章 绪论1
    1.1机器视觉检测概述1
    1.1.1机器视觉及其系统组成1
    1.1.2机器视觉的主要应用2
    1.2板带钢表面质量检测5
    1.2.1板带钢表面质量检测概述5
    1.2.2几种典型的板带钢表面缺陷6
    1.2.3板带钢表面缺陷检测典型方法8
    1.2.4机器视觉板带钢表面缺陷检测11
    1.3板带钢质量评价15
    1.3.1板带钢质量评价概述15
    1.3.2表面质量评价与综合质量评价16
    1.3.3板带钢质量评价现状及发展趋势17
    1.4本书主要内容18
    第2章 机器视觉板带钢表面缺陷检测系统21
    2.1概述21
    2.2板带钢表面缺陷检测系统构成21
    2.2.1基本要求21
    2.2.2硬件系统构成21
    2.2.3软件系统构成24
    2.3检测系统硬件设计24
    2.3.1板带钢运动系统设计24
    2.3.2图像传感器的设计选型27
    2.3.3光源的设计选型39
    2.3.4传感器与光源布局设计48
    2.3.5检测系统的硬件拓扑结构52
    2.4检测系统的软件设计53
    2.4.1软件逻辑结构53
    2.4.2软件的功能要求53
    2.4.3软件的功能结构54
    第3章 图像数据采集与预处理56
    3.1概述56
    3.2数据实时采集57
    3.3图像数据缓存与多线程处理57
    3.4图像快速检测技术62
    3.4.1 DSP硬件图像快速处理技术63
    3.4.2基于灰度特征的缺陷图像识别算法65
    3.4.3程序的执行过程及性能测试68
    3.4.4系统实时性评价69
    3.5基于NINE算法的脉冲噪声去除方法70
    3.5.1脉冲噪声的数学模型70
    3.5.2去除图像脉冲噪声的NINE算法70
    3.5.3图像滤波效果的评价74
    3.5.4实验结果与分析75
    3.6基于自适应双倒数滤波的高斯噪声去除方法78
    3.6.1高斯噪声的数学模型78
    3.6.2双倒数滤波78
    3.6.3自适应双倒数滤波80
    3.6.4实验结果与分析81
    3.7基于小波各向异性扩散的纹理背景去除86
    3.7.1非线性各向异性扩散滤波87
    3.7.2基于小波各向异性扩散的图像滤波方法88
    3.7.3实验结果与分析92
    3.8基于总变分模型的图像光照归一化93
    第4章 多域图像信息采集与处理96
    4.1概述96
    4.2板带钢表面多域图像信息采集系统97
    4.2.1照明方式对缺陷检出的影响97
    4.2.2多域图像采集方法99
    4.2.3多域图像采集系统99
    4.3板带钢表面缺陷图像的配准方法100
    4.3.1图像配准方法100
    4.3.2基于缺陷子图的互信息图像配准方法102
    4.4板带钢表面多域缺陷图像融合方法110
    4.4.1板带钢表面缺陷图像分析110
    4.4.2基于小波变换的板带钢表面图像融合方法111
    4.4.3基于缺陷区域的板带钢表面图像融合方法114
    第5章 板带钢表面缺陷目标的检出方法126
    5.1概述126
    5.2板带钢表面缺陷的分割方法127
    5.2.1边缘分割法127
    5.2.2区域分割法132
    5.2.3基于梯度信息的二维Otsu阈值分割方法134
    5.3板带钢表面缺陷的关联与定位140
    5.3.1板带钢表面缺陷的关联140
    5.3.2板带钢表面缺陷的定位147
    5.4基于视觉注意机制的板带钢表面缺陷的检出方法150
    5.4.1人类的视觉注意机制与计算模型150
    5.4.2确定缺陷区域157
    5.4.3实验结果与分析158
    5.5板带钢表面微小缺陷检出方法160
    5.5.1含微小缺陷的硅钢板图像的基本特点161
    5.5.2基于显著活动轮廓模型的微小缺陷检出方法162
    第6章 图像特征提取与分析176
    6.1概述176
    6.2缺陷图像的基本特征177
    6.2.1几何特征177
    6.2.2统计特征181
    6.2.3变换域特征185
    6.2.4其他特征193
    6.3基于散射卷积网络的缺陷特征提取方法193
    6.3.1散射变换193
    6.3.2散射卷积网络195
    6.3.3 NEUSilicon图像数据集与实验分析197
    6.3.4 NEUHot图像数据集与实验分析198
    6.4邻域评估下的局部二值模式特征提取方法 201
    6.4.1局部二值模式及其扩展模式 201
    6.4.2邻域评估下的局部二值模式及其扩展模式205
    6.4.3实验结果与分析211
    第7章 图像特征组合与降维214
    7.1概述 214
    7.2多特征的选取与组合214
    7.2.1特征归一化215
    7.2.2多特征的选取组合216
    7.2.3实例217
    7.3多维特征的降维219
    7.3.1图像特征降维概述219
    7.3.2 SOFM神经网络的特征降维算法220
    7.4基于ReliefF的多维混合加权特征组合算法224
    7.4.1 ReliefF算法224
    7.4.2冗余特征的去除225
    7.4.3基于ReliefF的去冗余特征组合算法 226
    第8章 缺陷模式的识别与分类228
    8.1概述 228
    8.1.1缺陷模式识别的基本原理与方法229
    8.1.2缺陷模式的分类机制233
    8.2基于距离的识别与分类 234
    8.2.1距离的基本概念234
    8.2.2帝用的几种方法一236
    8.3基于支持向量机的识别与分类238
    8.3.1支持向量机基本概念238
    8.3.2基于PTSVM的缺陷识别方法241
    8.3.3缺陷分类实例242
    8.4基于人工神经网络的识别分类方法 245
    8.4.1 BP神经网络的识别分类方法245
    8.4.2模糊神经网络的识别分类方法249
    8.4.3遗传神经网络的识别分类方法253
    8.4.4 RBF神经网络的识别分类方法 257
    8.4.5 WTMSOFM识别分类方法267
    第9章 多体分类模型与版图分类法273
    9.1概述 273
    9.2多体分类模型275
    9.2.1类别本征空间与认知空间 275
    9.2.2类别区域表示方法276
    9.2.3多体分类模型及特性分析 278
    9.2.4多体分类模型实验282
    9.3版图分类法287
    9.3.1地域版图的形成288
    9.3.2版图分类法基础288
    9.3.3实验研究292
    第10章 板带钢表面质量评价296
    10.1概述296
    10.2板带钢表面缺陷的分类298
    10.2.1基于企业的缺陷分类298
    10.2.2基于用户需求的缺陷分类 299
    10.3基于生产企业的板带钢表面质量评价300
    10.3.1板带钢表面单个缺陷严重程度的评价300
    10.3.2板带钢表面缺陷严重程度的综合评价303
    10.3.3评价指标权重的确定方法 305
    10.3.4应用实例308
    10.4基于用户需求的板带钢表面质量评价311
    10.4.1排样算法311
    10.4.2板带钢利用率与板带钢表面质量的关系317
    10.4.3板带钢表面质量评价320
    第11章 板带钢综合质量评价与灵敏度分析331
    11.1概述331
    11.2板带钢的生产质量标准331
    11.2.1板带钢现行质量标准332
    11.2.2现行质量标准的适应性处理333
    11.3板带钢综合质量评价指标335
    11.3.1表面质量335
    11.3.2板形质量335
    11.3.3尺寸精度336
    11.3.4力学性能336
    11.3.5工艺性能337
    11.3.6其他性能337
    11.4板带钢综合质量评价337
    11.4.1评价系统的构建337
    11.4.2标准等级的划分339
    11.4.3评价矩阵的构建342
    11.4.4评价矩阵的规范化343
    11.4.5综合质量判定规则345
    11.4.6应用实例346
    11.5板带钢综合质量评价灵敏度分析349
    11.5.1属性值灵敏度分析350
    11.5.2属性权重灵敏度分析353
    11.5.3关于灵敏度分析的几点说明357
    11.5.4应用实例358
    参考文献363
    索引373
    彩图377
帮助中心
公司简介
联系我们
常见问题
新手上路
发票制度
积分说明
购物指南
配送方式
配送时间及费用
配送查询说明
配送范围
快递查询
售后服务
退换货说明
退换货流程
投诉或建议
版权声明
经营资质
营业执照
出版社经营许可证