本书主要介绍如何在药物研发中应用蛋白质组学技术进行新药开发，不仅包括蛋白质组相关技术、原理及其综合运用，还包括科研工作中必需的管理性知识。书中介绍了蛋白质二维凝胶电泳、质谱、液相色谱、芯片等蛋白质组学技术的基本原理，以及这些技术相互之间的综合运用，还详细介绍了它们在具体研究领域中的应用和进展。
样章试读
目录
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译者序
序
前言
第一篇 简介
1 优化蛋白质组网络管理，促进药物开发 3
1.1 引言 3
1.2 管理的任务和目标 4
1.3 网络 5
1.4 生物标记物的评估 6
1.5 药物开发中蛋白质组网络的建设 7
1.6 管理网络的实现：脑蛋白质组计划 8
1.6.1 国立基因组研究网络：人脑蛋白质组计划 9
1.6.2 人类蛋白质组组织：国际脑蛋白质组计划 11
2 蛋白质组数据的标准化、存储和交换 16
2.1 引言 16
2.2 蛋白质分析工具 17
2.2.1 UniProt 17
2.2.2 InterPro 18
2.2.3 Proteome Analysis Database 18
2.2.4 International Protein Index 19
2.2.5 Reactome 19
2.3 数据的存储和提取 19
2.4 蛋白质组学标准化预案 20
2.5 通用蛋白质组学标准(GPS) 20
2.6 质谱分析 21
2.7 分子间的相互作用 22
2.8 总结 22
第二篇 蛋白质组技术
3 差异凝胶电泳(DIGE)：临床研究的新一代二维凝胶电泳 27
3.1 引言 27
3.2 差异凝胶电泳(新一代蛋白质2-DE检测技术) 28
3.2.1 DIGE CyDye最小量荧光标记的应用(CyDye最小量荧光的最小量标记) 30
3.2.2 DIGE CyDye饱和量荧光标记的应用 35
3.2.3 DIGE蛋白质组分析中统计学的应用 39
4 生物质谱：基础研究及药物研发相关技术 46
4.1 引言 46
4.2 电离理论 47
4.2.1 基质辅助激光解吸电离(MALDI) 47
4.2.2 电极喷射电离 48
4.3 质谱设备介绍 49
4.4 蛋白质鉴定方法 52
4.5 用于比较和功能蛋白质组学的定量质谱 53
4.6 代谢标记法 55
4.6.1 15N标记 55
4.6.2 细胞培养中含有稳定同位素的氨基酸标记(SILAC) 56
4.7 化学标记法 57
4.7.1 蛋白质水平的化学法同位素标记 57
4.7.2 肽段水平的稳定同位素标记 59
4.8 定量MS：解密蛋白质 蛋白质相互作用 61
4.9 总结 63
5 蛋白质组学中的多维液相柱色谱——我们身在何处？ 71
5.1 引言 71
5.2 为何需要MD-LC/MS？ 72
5.3 MD-LC/MS方法的基本内容 73
5.3.1 概述 73
5.3.2 需要考虑的问题 74
5.3.3 样品的纯化 74
5.3.4 MD-LC的多相系统选择 75
5.3.5 操作部分 76
5.3.6 尖端技术——含酶解技术 77
5.4 MD-LC在蛋白质组学中的应用——现状简介 79
5.5 样品的纯化：克服蛋白质组学分析“瓶颈”的方法 82
5.6 总结 85
6 多肽组学技术及其在药物研究中的应用 88
6.1 引言 88
6.2 药物研究中的肽 89
6.2.1 肽的研究历史 89
6.2.2 多肽的简易生化特性 90
6.2.3 多肽药物 90
6.2.4 多肽生物标记物 91
6.2.5 临床多肽组学 92
6.3 多肽组学技术的发展 93
6.3.1 多肽分析方法进展 93
6.3.2 多肽组学概论 94
6.3.3 对内源性多肽的Top-Down鉴定 95
6.4 差异多肽组学的应用 96
6.4.1 药物开发中的多肽组学 96
6.4.2 多肽组学在体内实验中的应用 98
6.5 展望 100
7 蛋白质生物芯片在蛋白质组学中的应用 106
7.1 引言 106
7.2 技术概况 107
7.2.1 蛋白质的固定和表面化学 107
7.2.2 蛋白质的转印和检测 109
7.2.3 芯片内含物 110
7.3 蛋白质芯片的应用 111
7.4 对药物研究和开发的贡献 116
8 体外鉴定蛋白质相互作用的研究进展 124
8.1 引言 124
8.2 cAMP-依赖性蛋白激酶模型系统 125
8.3 用SPR生物传感器实时监控相互作用 126
8.4 药物设计中的ITC 127
8.5 高通量筛选工具——荧光极化 128
8.6 Alpha筛选在药物筛选上的应用 129
8.7 总结 132
9 完整细胞和组织中的分子网络——生物学和药物开发中的机遇 134
9.1 引言 134
9.2 一个关于细胞的比喻 135
9.3 分子调控网络图：理论基础 136
9.4 设想会骑车的机器人 137
9.5 以分子网络模块标准化为几何目标 138
9.6 获取功能信息：展望药物研发 140
第三篇 应用
10 从靶标到先导化合物 145
10.1 引言 145
10.2 材料和方法 147
10.2.1 细胞和培养条件 147
10.2.2 体外活性检测 147
10.2.3 亲和色谱 147
10.2.4 电泳和蛋白质鉴定 148
10.2.5 BIAcore分析 148
10.2.6 酰基氰化物的合成 148
10.3 结果 150
10.4 讨论 156
11 药物研究中的差异磷酸化蛋白质组分析法 162
11.1 引言 162
11.2 人类血小板的磷酸化蛋白质组学 163
11.2.1 皮层肌动蛋白 165
11.2.2 调节性肌球蛋白轻链 166
11.2.3 蛋白质二硫键异构酶 167
11.3 鉴定人体血小板中cAMP-和cGMP-依赖性蛋白质激酶的底物 167
11.4 分析野生型和基因敲除型小鼠的磷酸化蛋白质组差异，鉴定抗炎治疗的新型治疗靶点 169
11.5 总结 170
12 血清学与蛋白质组学技术在肾细胞癌生物标记物开发中的应用 174
12.1 引言 174
12.1.1 肾细胞癌 174
12.2 开发生物标记物的方法 175
12.3 采用不同蛋白质组学技术鉴定生物标记物的优点 176
12.4 生物标记物的类型 177
12.5 肾细胞癌细胞系和活组织切片的蛋白质组分析 178
12.6 鉴定有差异表达的蛋白质 182
12.7 总结 183
13 细胞器蛋白质组学在抗药性研究中的应用 188
13.1 引言 188
13.1.1 临床问题及蛋白质组学对策 188
13.2 实验目的和实验设计 189
13.2.1 细胞系 189
13.2.2 细胞器分离 190
13.2.3 蛋白质组分分离和鉴定 192
13.2.4 蛋白质丰度的定量比较 194
13.3 二羟蒽二酮耐受型MCF-7细胞中膜蛋白质和核蛋白质的变化 196
14 人体体液的临床神经蛋白质组学：痴呆早期和鉴别诊断中的脑脊液和血液分析 202
14.1 引言 202
14.2 阿尔茨海默症的神经化学标记物 203
14.2.1 β-淀粉样蛋白质前体(β-APP)：代谢和对AD诊断的影响 203
14.2.2 Tau蛋白质及其磷酸化形式 205
14.2.3 ApoE的基因型 208
14.2.4 其他可能的因子 208
14.2.5 CSF参数的综合分析 209
14.2.6 展望：寻找生物标记物的新技术——质谱(MS)、二维荧光差异凝胶电泳(DIGE)及多路技术(multiplexing) 211
14.3 总结 212
15 蛋白质组学在阿尔茨海默症中的应用 219
15.1 引言 219
15.2 蛋白质组学分析 220
15.2.1 样品制备 220
15.2.2 二维电泳 221
15.2.3 蛋白质定量 222
15.2.4 基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱 222
15.3 在AD中发生表达下调和修饰的蛋白质 223
15.3.1 突触蛋白 227
15.3.2 导向蛋白 228
15.3.3 信号传导蛋白质 228
15.3.4 氧化蛋白 229
15.3.5 热激蛋白 230
15.3.6 在淀粉样斑中富集的蛋白质 230
15.4 不足之处 231
16 心脏蛋白质组学 235
16.1 心脏蛋白质组学 235
16.1.1 心脏2-D蛋白质数据库 235
16.1.2 扩张型心肌病 236
16.1.3 心脏病的动物模型 236
16.1.4 心脏亚蛋白质组学 237
16.1.5 人工培养心肌细胞的蛋白质组学 240
16.1.6 心脏疾病和移植后心脏抗原的蛋白质组学特性 241
16.1.7 急性移植排斥反应的标记物 241
16.2 血管蛋白质组 241
16.2.1 血管的蛋白质组学 242
16.2.2 血管细胞的蛋白质组学 242
16.2.3 激光捕获显微分离(LCM) 244
16.3 总结 245
第四篇 市场
17 创新过程 253
17.1 引言 253
17.2 创新过程评价标准 253
17.3 计划 254
17.4 市场吸引力 254
17.5 市场竞争地位 255
17.6 技术竞争地位 255
17.7 加强契合性 255
17.8 收益 256
17.9 风险 256
17.10 创新过程各个阶段的应交付成果 256
17.11 筛选式过程 257
17.11.1 确立评估项目(EvP) 257
17.11.2 晋升为探索性项目(EP) 259
17.11.3 发展为进展型项目(PP) 261
17.11.4 进入入市准备阶段 263
17.12 总结 264
索引
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