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移不变抗混叠多尺度几何分析及其在SAR图像处理中的应用
SAR图像广泛应用于生态环境、地质灾害监测、城市规划、军事侦察等领域。当受到噪声、模糊退化等因素的影响,SAR图像降质明显。因此,探求有效的SAR图像处理方法,是SAR图像在各领域应用的前提和关键。
鉴于多尺度几何分析对图像稀疏表示的应用前景,本书对多尺度几何分析的几种典型代表存在的缺乏平移不变性能和严重的频谱混叠等缺陷进行了分析。在参考国内外其他学者研究方法的基础上,根据近几年的研究成果,构造了具有平移不变性和抗混叠性的新的Ridgelet变换、Curvelet变换和Contourlet变换,初步形成了移不变抗混叠多尺度几何分析理论框架。在此基础上,开展了SAR图像斑点噪声抑制、恢复、图像融合和分类等若干关键问题的应用研究。
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