内容介绍
用户评论
全部咨询
内容简介
本书介绍化学化工领域中常用的数值计算方法及其计算机程序设计。全书分三部分，共八章。内容包括线性方程组与非线性方程和方程组的解，函数插值、数值微分、数值积分、常微分方程的解以及实验数据处理中常用的线性回归、曲线拟合等。各种算法均附有联系实际的例题和用BASIC语言编写的源程序。每章后面有习题，书末附有答案。
本书可供高等院校化学化工专业的师生及从事化学化工工作的科技人员参考。
目录
- 前言
第一章 电子数字计算机与数值计算方法
1.1 电子数字计算机简介
1.1.1 电子计算机的发展过程
1.1.2 电子计算机的基本结构和特点
1.1.3 电子计算机在化学化工中的应用
1.2 数值计算方法
1.2.1 什么是数值计算方法
1.2.2 为什么要学习数值计算方法
1.3 程序设计的一般概念
1.3.1 程序和程序设计
1.3.2 程序设计语言
1.3.3 框图（流程图）
1.3.4 用电子计算机解题的步骤
1.4 PC-1500袖珍计算机的BASIC语言特点
1.4.1 变量和数组说明语句
1.4.2 打印语句
1.4.3 提供数据的语句
1.4.4 条件语句
1.4.5 循环语句
1.4.6 取整函数
习题
第二章 非线性代数方程的数值解
2.1 逐步扫描法求根的近似值
2.1.1 方法概述
2.1.2 程序框图
2.1.3 计算实例
2.2 求根的精确值
2.2.1 二分法
2.2.2 迭代法
2.2.3 迭代过程的加速
2.2.4 牛顿法
习题
第三章 线性代数计算方法
3.1 线性方程组的精确解法
3.1.1 消元法
3.1.2 主元素消去法
3.2 行列式的计算
3.2.1 行列式的定义
3.2.2 行列式的展开式
3.2.3 行列式的计算
3.2.4 用行列式求解线性方程组
3.3 矩阵运算
3.3.1 矩阵的定义
3.3.2 几种特殊型式的矩阵
3.3.3 矩阵的加减与数乘
3.3.4 矩阵的乘积
3.3.5 矩阵的转置
3.3.6 矩阵的逆
3.3.7 矩阵的秩
习题
第四章 插值、微分和积分
4.1 插值法
4.1.1 线性插值法
4.1.2 拉格朗日多项式插值法
4.1.3 分段拉格朗日插值法
4.2 数值微分法
4.3 数值积分法
习题
第五章 常微分方程与常微分方程组的数值解
5.1 常微分方程的数值解
5.2 常微分方程初值问题的数值解
5.2.1 欧拉法
5.2.2 改良欧拉法
5.2.3 龙格-库塔法
5.3 常微分方程组初值问题的数值解
5.4 高阶常微分方程初值问题的数值解
5.5 常微分方程边值问题的数值解
5.5.1 有限差分法
5.5.2 试差法
习题
第六章 非线性代数方程组的数值解
6.1 迭代法
6.2 牛顿-拉福森法
习题
第七章 袖珍计算机绘图法
7.1 绘图语句
7.1.1 打印方向语句
7.1.2 移笔语句
7.1.3 画线语句
7.1.4 确定坐标原点的语句
7.2 坐标的绘制
7.3 坐标图中直线的绘制
7.4 坐标图中曲线的绘制
习题
第八章 回归分析和曲线拟合
8.1 一元线性回归
8.1.1 用最小二乘法求回归直线
8.1.2 一元线性回归计算程序
8.1.3 一元线性回归计算实例
8.2 多元线性回归
8.2.1 用最小二乘法作多元线性回归
8.2.2 多元线性回归计算程序
8.2.3 多元线性回归计算实例
8.3 剔除可疑数据及其计算程序
8.3.1 剔除可疑数据的方法
8.3.2 剔除可疑数据的计算程序
8.3.3 具有剔除可疑数据功能的一元线性回归计算实例
8.4 曲线拟合
8.4.1 用最小二乘法拟合曲线
8.4.2 多项式拟合计算程序
8.4.3 曲线拟合计算实例
习题
参考文献
习题答案
京公网安备 11010102004214号