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本书是全美经典学习指导系列丛书之一的“Mathematica”的中文翻译版本，由著名大学具有丰富教学经验的教授编写，中国科学技术大学年轻的博士讲师翻译。全书共分12章，全面介绍Mathematica语言在技术和科学计算中的广泛应用。每章在介绍基本内容的基础上还精心设计了大量的例题和习题解答，以演示Mathematica软件的各种功能，例题和习题简练，切中要害。读者无疑会为Mathematica的巨大功能所叹服，也能够应用这个软件解决各种数学难题。
本书适合高等院校本科生、研究生及科学技术人员使用。

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• 第一章 入门
  1.1记号与约定
  1.2内核与终端
  1.3Mathematica的怪癖
  1.4Mathematica给出精确解答
  1.5Mathematica基础
  1.6单元
  1.7寻求帮助
  1.8软件包
  1.9后续章节内容预览
  第二章 基本概念
  2.1常数
  2.2内置函数
  2.3基本的算术操作
  2.4字符串
  2.5赋值、替换与逻辑关系
  2.6和与积
  2.7循环
  2.8绘图简介
  2.9用户定义的函数
  2.10函数的运算
  2.11模块
  第三章 列表
  3.1简介
  3.2生成列表
  3.3列表的操作
  3.4集合论
  3.5表格与矩阵
  第四章 二维图形
  4.1绘制一元函数的图形
  4.2其它的绘图命令
  4.3特殊的二维绘图函数
  4.4动画
  第五章 三维图形
  5.1绘制二元函数的图形
  5.2其它的绘图命令
  5.3特殊的三维图形
  5.4标准形状——三维图形基本单元
  第六章 求解方程
  6.1求解代数方程
  6.2求解超越方程
  第七章 代数与三角
  7.1多项式
  7.2有理函数与代数函数
  7.3三角函数
  7.4化简的技巧
  第八章 微分运算
  8.1极限的计算
  8.2导数的计算
  8.3最大值与最小值
  8.4幂级数
  第九章 积分的计算
  9.1反导数
  9.2定积分
  9.3由积分定义的函数
  9.4黎曼和
  第十章 多元微积分运算
  10.1偏导数的计算
  10.2极大值与极小值
  10.3全微分
  10.4多重积分
  第十一章 常微分方程
  11.1常微分方程的解析解
  11.2常微分方程的数值解
  11.3拉普拉斯变换
  第十二章 线性代数
  12.1向量与矩阵
  12.2矩阵运算
  12.3矩阵的操作
  12.4线性方程组
  12.5正交性
  12.6特征值与特征向量
  12.7对角化与约当标准型
  附录
  A.1纯粹函数
  A.2上下文环境
  A.3模式