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计量经济学――理论.方法.EViews应用（第二版）


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计量经济学――理论.方法.EViews应用（第二版）
  • 书号：9787030360847
    作者：郭存芝
  • 外文书名：
  • 装帧：平装
    开本：16
  • 页数：336
    字数：476
    语种：汉语
  • 出版社：科学出版社
    出版时间：2015-12-30
  • 所属分类：F22 经济计算、经济数学方法
  • 定价： ￥42.00元
    售价： ￥33.18元
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　　本书系统介绍了计量经济学的基本理论和常用方法，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列分析、联立方程模型等，涵盖了教育部高等学校经济类学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容，并结合课程内容，借助案例介绍了计量经济学常用软件EViews的使用。 　　本书可作为经济、管理类专业本科教材，也可供具有一定经济学、数学、统计学基础的经济、管理领域工作人员参考和使用。
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目录

  • 第二版前言
    第一版前言
    第一章 导论
    第一节 什么是计量经济学
    第二节 计量经济学研究的步骤
    第三节 计量经济学模型与数据
    第四节 计量经济学的产生与发展
    本章小结
    思考与练习
    第二章 一元线性回归模型
    第一节 回归模型概述
    第二节 一元线性回归模型的参数估计
    第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验
    第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断
    第五节 一元线性回归模型的预测
    第六节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明
    附录2.2 随机误差项的方差σ^2的普通最小二乘估计的证明
    附录2.3 总体均值的点预测*的方差的证明
    第三章 多元线性回归模型
    第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设
    第二节 多元线性回归模型的参数估计
    第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验
    第四节 多元线性回归模型的统计推断
    第五节 多元线性回归模型的预测
    第六节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明
    附录3.2 随机误差项的方差σ^2的普通最小二乘估计的证明
    附录3.3 R^2随解释变量数目增加而增大(或至少不变)的证明
    第四章 随机解释变量问题
    第一节 随机解释变量问题及其产生原因
    第二节 随机解释变量的影响
    第三节 随机解释变量问题的修正
    第四节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第五章 多重共线性
    第一节 多重共线性及其产生原因
    第二节 多重共线性的影响
    第三节 多重共线性的检验
    第四节 多重共线性的修正
    第五节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第六章 异方差性
    第一节 异方差性及其产生原因
    第二节 异方差性的影响
    第三节 异方差性检验
    第四节 异方差性的修正
    第五节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第七章 序列相关性
    第一节 序列相关性及其产生原因
    第二节 序列相关性的影响
    第三节 序列相关性的检验
    第四节 序列相关的补救
    第五节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第八章 虚拟变量模型
    第一节 虚拟变量
    第二节 虚拟被解释变量
    第三节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第九章 滞后变量模型
    第一节 滞后效应及滞后变量模型的概念
    第二节 分布滞后模型
    第三节 自回归模型
    第四节 格兰杰因果关系检验
    第五节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第十章 时间序列分析
    第一节 时间序列数据分析概述
    第二节 单位根检验
    第三节 协整检验和误差修正模型
    第四节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    第十一章 联立方程模型
    第一节 联立方程模型概述
    第二节 联立方程模型的识别
    第三节 联立方程模型的参数估计
    第四节 案例分析
    本章小结
    思考与练习
    参考文献
    附录A 统计用表
    A1 t分布的临界值
    A2 F分布的临界值
    A3 χ^2分布的临界值
    A4 DW检验上下临界值
    附录B 统计学相关知识
    B1 总体、样本与随机变量
    B2 随机变量的分布
    B3 总体分布的数字特征——参数
    B4 样本分布的数字特征——统计量
    B5 几个重要的连续型随机变量的分布
    B6 正态总体的样本平均数和样本方差
    B7 估计量的评价
    B8 参数估计
    B9 假设检验
    附录C 线性代数相关知识
    C1 向量和矩阵的基本概念
    C2 向量和矩阵的运算
    C3 矩阵的迹
    C4 向量的模和矩阵的行列式
    C5 矩阵的秩
    C6 逆矩阵
    C7 特征根和特征向量
    C8 正定矩阵和负定矩阵
    C9 矩阵导数
    C10 随机向量的均值和方差
    附录D 诺贝尔经济学奖与计量经济学
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